我有一個關於 JMP 未來版本的請求/建議。在JMP 16.0.0的單樣本等價測試平台中，我注意到有沒有對非參數測試用例進行更正.是的，本質上我可以使用單樣本 T 測試平台進行測試：並通過運行測試均值選項 2X 並選擇適當的測試，如下圖所示：
但是我無法獲得等效區域，也無法以相同的方式將 TOST 框架形式化，這正是我喜歡用於正態假設情況的測試等效平台的地方。
所以正式的請求是為了用於單樣本測試的 TOST 的非參數版本.
請注意，對於 2 樣本情況，我可以計算中值差異的非參數置信區間，並將其與實際差異區域進行比較，並以這種方式有效地運行 TOST（例如，使用 Wilcoxon 的中值差異的 Hodges-Lehmann 置信區間） -對 NP 測試）。 這只是 TOST 的“置信區間版本”。因此，這對於 2 個樣本的情況實際上非常有效，而無需在 Fit Y by X 中的等效測試平台中添加任何附加功能。
但是在 1-sample 的情況下，在 Distribution 平台中，我不能這樣做，為什麼？ 我知道做類似事情的唯一方法是在JMP的分佈平台，並且確實提供了非參數估計（儘管不是 Hodges-Lehmann 估計，而且我無法指定 TOST 置信水平的確切所需覆蓋率，這是 5% 顯著性水平的標準 90% ）。
因此（低優先級）一個額外的特徵可能是，使用 Hodges-Lehmann 對中位數計算非參數置信區間估計在分發平台。 或者可能是自舉置信區間（您可以對幾乎所有已經在專業版右鍵單擊>數據表輸出上的引導程序）。
