我对 JMP 的未来版本有一个请求/建议。在JMP 16.0.0的单样本等价测试平台中，我注意到没有对非参数测试用例进行修正。是的，本质上我可以使用单样本 T 检验平台进行测试：并通过运行“测试均值”选项 2X 并选择适当的测试，如下图所示：
但我无法获得等效区域，也无法以同样的方式获得形式化的 TOST 框架，这就是我喜欢正态假设情况下的测试等效平台的原因。
因此正式请求是用于单样本测试的 TOST 的非参数版本。
请注意，对于 2 个样本的情况，我可以计算中值差的非参数置信区间，并将其与实际差异区域进行比较，并以这种方式有效运行 TOST（例如，使用 Wilcoxon all 计算中值差的 Hodges-Lehmann 置信区间） -配对 NP 测试）。这只是 TOST 的“置信区间版本”。因此，这实际上对于 2 个样本的情况非常有效，无需在 Fit Y by X 的等效测试平台中添加任何附加功能。
但在 1 个样本的情况下，在分发平台中，我不能这样做，为什么？我知道做类似事情的唯一方法是在JMP的分布平台中使用自定义分位数，这确实提供了非参数估计（尽管不是 Hodges-Lehmann 估计，而且我很难指定确切的所需覆盖范围） TOST 的置信水平为 5% 显着性水平的标准 90%）。
因此（优先级较低的）附加功能可以是使用 Hodges-Lehmann 对分布平台中的中位数进行非参数置信区间估计的计算。或者可能是引导置信区间（您可以对JMP Pro中几乎所有表格执行此操作，方法是右键单击数据表输出 > 引导）。
