我有一个关于 JMP 未来版本的请求/建议。在JMP 16.0.0的单样本等价测试平台中，我注意到有没有对非参数测试用例进行更正.是的，本质上我可以使用单样本 T 测试平台进行测试：并通过运行测试均值选项 2X 并选择适当的测试，如下图所示：
但是我无法获得等效区域，也无法以相同的方式将 TOST 框架形式化，这正是我喜欢用于正态假设情况的测试等效平台的地方。
所以正式的请求是为了用于单样本测试的 TOST 的非参数版本.
请注意，对于 2 个样本的情况，我可以计算中值差异的非参数置信区间，并将其与实际差异区域进行比较，并以这种方式有效地运行 TOST（例如，使用 Wilcoxon 的中值差异的 Hodges-Lehmann 置信区间） -对 NP 测试）。 这只是 TOST 的“置信区间版本”。因此，这对于 2 个样本的情况实际上非常有效，而无需在 Fit Y by X 中的等效测试平台中添加任何附加功能。
但是在 1-sample 的情况下，在 Distribution 平台中，我不能这样做，为什么？ 我知道做类似事情的唯一方法是在JMP的分布平台，并且确实提供了非参数估计（尽管不是 Hodges-Lehmann 估计，而且我无法指定 TOST 置信水平的确切所需覆盖率，这是 5% 显着性水平的标准 90% ）。
因此（低优先级）一个额外的特征可能是，使用 Hodges-Lehmann 对中位数计算非参数置信区间估计在分发平台。 或者可能是自举置信区间（您可以对几乎所有已经在JMP专业版右键单击>数据表输出上的引导程序）。
