DOE 帶有協變量的客製化設計你好社區,
我正在尋求了解哪些因素會影響將吸入器吹嘴推到吸入器所需的力量。
我有 8 個盒子(A 到 H),每個盒子包含 1 個吸入器和 12 個吸嘴(A1 到 A12、B1 到 B12 等)。 這 8 個盒子中有 3 種類型的吸入器(3 個棕色 + 3 個綠色 + 2 個紅色),但所有 96 個吸嘴都應該是相同的。
目前尚不清楚我們是否可以預期「吸入器類型」、「吸入器盒」甚至「吸嘴盒」或這些的組合的推動力的變化。
而且,吹嘴可以多種角度佩戴,測試順序要求是嘗試8個不同的角度。
我的問題是如何最好地在 JMP 中設定自訂設計來測試這些因素的可能影響。 我們被委託進行 96 次運行,雖然數量很多,但一天內就能完成。 我認為最初的想法是測試吸入器 A 及其所有吸嘴(A1 至 A12)、B 及其所有吸嘴等,這將達到 96 次運行,但我相信我們可以透過 DOE 做得更好。
到目前為止,我所做的是創建一個包含吸入器和吸嘴所有可能組合的數據表,總共768 個(行示例:C 盒中的吸入器,棕色類型,帶有吸嘴G5,請參見屏幕截圖)。 從這張表中,我嘗試建立包含吸入器(A、B、...、H)、吹嘴盒(A、B、...、H)和吸入器類型(棕色、綠色、黃色)的客製化設計作為協變數因子,角度作為具有8 個層級的離散數字因子(0、45、90、...、315)。


當嘗試使用 96 次運行進行上述設計時,JMP 想了一會兒,然後指出「模型大綱中選定的項與前面的項線性相關。 請按“刪除術語”按鈕,然後重試。”
如果我刪除吸入器作為一個因素,它會有所幫助,我懷疑這是我錯了嗎? 難道我就不能設計出一個能夠對吸入器的盒子與盒子變化和類型與類型變化進行建模的設計嗎? 我是否走錯了路,必須重新考慮能源部的設置?
感謝所有幫助,提前致謝!
我正在運行 JMP 14.2。
/莫滕
實驗設計品質和工藝工程回覆:DOE 帶有協變量的客製化設計再次感謝,菲爾。
我對阻礙因素有點生疏。 您能否詳細說明將兩個因子指定為分塊因子而不是協變量因子的好處(假設 JMP 可以做到這一點)? 我只會在每個區塊“內部”進行隨機運行,對吧?
/莫滕回覆:DOE 帶有協變量的客製化設計謝謝, @statman ,非常感謝您的詳細回覆!
- 力只有最大限制(無法透露確切值),而且我們不會測量任何其他響應。
- 我同意我們不需要所有組合,但由於我們有 96 次運行可供使用(這已經由高層決定),我認為我們可以「負擔」一次完成所有操作,而不是迭代。
- 這是一個很好的觀點,我們確實不知道也不期望相同類型的吸入器之間或吸嘴之間存在系統差異。 但我們可能會看到變化,因為盒子可能來自不同的批次和/或工具;不幸的是,我們沒有任何有關組件的製造資訊。 這就是為什麼我想對這些因素進行建模:我不知道它們是否會導致變化,但我也不確定它們不會。
關於角度,選擇8個角度是因為吸入器和吸嘴之間的機械介面存在某些幾何特徵。 我們可以做得更少,但同樣,由於有 96 個運行,我相信我們可以承擔完整性。 - 在這個實驗中阻塞有什麼好處? 我們不會失去一些隨機性嗎? 關於吸入器類型,我們不知道這 3 種類型中哪一種是極端的,因此我們想測試所有 3 種類型。
- 對我來說聽起來不錯,但是我的協變量是分類的(JMP 似乎可以處理)?
再次感謝!
莫滕
回覆:DOE 帶有協變量的客製化設計正確 - 我建議您在收集反應資料後將喉舌盒建模為隨機效應。
您無法在自訂設計中真正指定模型中的隨機效應。
您可以嘗試將吸入器盒和吹嘴盒指定為阻塞因子,這與將它們聲明為隨機效應因子本質上相同。 但這可能會變得複雜。 我還沒有嘗試過設計一個具有超過 1 個阻斷因子的實驗。 這似乎是可能的,但我不能告訴你更多 - 抱歉!
回覆:DOE 帶有協變量的客製化設計非常感謝您的回复, @菲爾_凱
我明白你在說什麼,這證實了我的懷疑。 我將從設計中刪除吸入器因素之一。
只是為了確定:當您說我可以/應該將喉舌盒建模為隨機效果時,您的意思是當我根據響應值創建模型時,對吧? 當我創建 DOE 設計時不是嗎?
再次感謝,
莫滕
回覆:DOE 帶有協變量的客製化設計@mbnielsen ,首先歡迎來到社區。 Phil 已經為您提供了一些想法。 我有以下想法(請記住,我不知道您正在處理的具體情況,因此我的一些評論可能無關緊要):
1. 我假設您正在測量力...您知道該測量系統的可變性、辨別力或一致性嗎? 對力是否有最小(這樣它不會脫落)和最大(這樣它不會扭曲組件或產生缺陷)要求? 是否還有其他感興趣的反應變數(例如,您關心空氣(或氣體)的流動嗎?
2. 據我了解,您正在調查哪些因素會影響將吸嘴推到吸入器上所需的力量。 理解因果結構與「選擇獲勝者」有很大不同。 在理解因果關係時,您可能不需要每種組合才能從研究中得出推論。 調查很可能會反覆進行。 這只是尺寸或幾何干涉問題嗎? 你了解介面的堆疊嗎?
3. 您的假設與研究中的變項有關嗎? 為什麼會存在盒與盒之間的差異? 實際上是什麼在改變盒子呢? 聽起來吸入器正在逐個盒子地改變…具體是什麼可能會改變吸入器到吸入器? 還有幾套吹嘴會隨著盒子的不同而變化,為什麼它們會有所不同? 我知道它們都是相同的,但這當然是不可能的? 吸嘴是如何製作的? 是射出成型的,還是真空成型的,還是什麼? 它們都來自同一個工具嗎? 該工具是否有多個腔室? 製造吸嘴的聚合物(或任何可能的材料)是否有差異(例如,批次之間)? 似乎有 3 種不同類型的吸入器。 是什麼讓他們與眾不同? 差異可以量化嗎? 然後引入角度並有 8 個…為什麼是 8 個? 這8個對現實有多大代表性? 您能否在初始研究中使用角度的極端值來估計效果的大小,然後如果效果顯著,則進行進一步的測試以確定最佳條件? 角度噪音是多少(不可控)? 在決定適當的資料收集策略之前應考慮其中許多問題。 根據您的情況,我認為抽樣可能是更合適的策略。
4.如果你確信自己想要嘗試,那麼你需要什麼來打造一個合理、有代表性、有效率的設計空間!
您可以使用 2 個設定為大膽水平的角度、2 個吸入器(3 個的極端)或您可以同時使用 3 個嗎? 您可以將盒子與塊混淆(儘管恕我直言,您不需要其中 8 個)並將吹口視為重複。 首先估計線性效應,然後透過迭代建立模型。
5. 協變數是在連續範圍內測量的,通常這些變數在實驗情況下被視為雜訊。 透過將協變量包含在我們的分析模型中,我們可以解釋協變量的變異性,從而提高檢測因子效應的精確度。
回覆:DOE 帶有協變量的客製化設計嗨莫滕,
我認為這裡的問題是——正如你已經解決的——吸入器盒和吸入器類型之間存在依賴性。 同時具有吸入器盒(8 層)和吸入器類型(3 層)的型號是無法估量的。 我的理解是,您對盒子之間推力的差異感興趣,而不是了解盒子選擇對推力的影響。 在這種情況下,您最終會將吸入器盒建模為隨機效應。 同樣,我希望您將喉舌盒建模為隨機效果。 為了設計實驗,我認為您可以從模型中取出吸入器類型或吸入器盒。 如果您想在各種吸入器類型之間取得良好的平衡,則應拆下吸入器盒。
我希望這有幫助,
菲爾