만물은 항상 변화 해 나간다. 불교에서 말하는 " 제행 무상 " 생각하지만 이별과 만남이 많은이 계절 변화를 부정적으로 파악하는 것이 아니라 적극적으로 파악하는 것이 중요합니다. 세상은 나날이 좋아지고있는 것입니다.
신종 코로나 백신의 투여는 일상 세계가 좋은 방향으로 가고 있다고 생각 할 것입니다. 투여가 진행하여 감염이 수렴에 다가 간다. 그 일을 매일 실감하기 위해, 나는 나라마다 백신의 투여 상황 (각 나라마다 인구 100 사람들 중 몇몇이 투여한지)를 시각화하는 보고서를 공개하고 있습니다.
COVID-19 Vaccinations Status by Country (by JMP Public)
https://public.jmp.com/packages/npMyYpl9Ns7m_SG7wJcLy
보고서를 그리기위한 데이터 ( https://github.com/owid/covid-19-data/tree/master/public/data/vaccinations )은 매일 업데이트되며, 국가, 날짜별로 백신의 투여 횟수, 투여 인원 인구 100 사람 당 투여 인원 등이 기록되어 있습니다.
새로운 데이터를 가져올 때, 그 이전 데이터는 무엇이 바뀌 었는지를 알고 싶은 것이 있습니다. 새로운 데이터는 새로운 투여 개시 한 나라가 기록되어있는 한 나라에서 최근의 날짜에 대한 투여 수가 크게 증가하고있다라고 기쁜 상황을 알면 세계가 좋은 방향으로 바뀌어있는 것을 실감 수 있습니다.
집필 시점 ( 2021-3-29 )에서 가져온 최신 데이터의 일부를 보여줍니다 (이하, 최신 데이터 로 표기).
이 데이터는 국가 (Country) 및 날짜 (Date) 로 정렬되어 있습니다.
한편, 이곳은 1 전 ( 2021-3-28 )의 데이터입니다. (이하, 1 전 데이터 로 표기)
데이터의 행수는 최신 데이터가 9,303 개, 1 전 데이터가 9,172 건입니다. 이 1 하루 사이에 131 건도의 데이터가 추가되어 있습니다. 이탈리아 (Italy) 에 2021-03-28 데이터가 추가되는 것은 압니다 만, 당연히 다른 나라에서도 데이터가 추가되어 있습니다.
나는 어른이되고 나서 신문이나 잡지에 실려있는 " 잘못 찾아 " 을하는 것이 억겁이되어 버렸습니다. 무엇이 다른가를 확인하려면 JMP 16 "데이터 테이블의 비교"를 사용해 보는 수밖에 없습니다.
JMP 16 "데이터 테이블의 비교"
"데이터 테이블의 비교 '는 2 하나의 데이터 테이블 ( JMP 형식)을 비교하여 차이점 등을보고하는 기능입니다. 이전 버전에서이 기능은 있었지만, JMP 16 는 기능이 대폭 개편되었습니다.
이와 같은 데이터의 비교를한다면 단순히 2 하나의 테이블 행 수를 일치시킬 수는 없습니다. 국가 별 데이터 행 수는 유동적이며, 얻어진 날짜 수만큼 데이터가 있기 때문입니다.
이전 버전에서는 이러한 데이터의 비교는 못 했습니다만, JMP 16에서는 데이터의 정렬 방법에 대해 ID 열을 사용함으로써 가능하게되었습니다. 또한 비교 한 후 보고서도 매우 알기 쉽게되어 있기 때문에 실제로 JMP 16 에서 최신 데이터와 1 전 데이터를 비교하는 것입니다.
데이터 정렬 방법을 지정
비교 2 하나의 데이터 테이블을 JMP 에서 열어 둡니다 최신 데이터를 활성화 한 상태에서 [ 테이블 > 데이터 테이블의 비교 ] 를 선택합니다.
비교 는 최신 데이터, 대상 테이블 는 1 전 데이터가 지정되어 있습니다. "옵션"으로 표시되는 열의 대응에 같은 이름의 열이 매핑되어있는 것을 알 수 있습니다.
그 아래에있는 "데이터 정렬 방법"이 중요합니다. 이 예제에서는 " ID 열 사용 "버튼을 클릭하고 Country 하면 Date 에 체크합니다. 즉 국가와 날짜별로 차이점을 살펴 보도록를 지정하고 있습니다. *
지정 후 오른쪽 상단의 [ 비교 ] 버튼을 클릭하면 비교 보고서가 표시됩니다.
* 여기에서 Country 만 지정해도 차이점으로는 같은 보고서가 표시되지만 날짜에 체크를 해두면, 차이점 보고서에 날짜도 표시되므로 비교 보고서가 두드러집니다.
비교 보고서
2 개의 데이터 테이블을 비교 한 보고서입니다.
적색 으로 칠해져있는 줄은 최신 데이터에 포함되어 있고, 1 전 데이터는없는 것입니다. 이 예에서는 일치하는 행이 132 행 있다는 것을 보여줍니다.
노란색 에 그린 셀은 최신의 데이터와 1 일전의 데이터를 비교할 때 값이 다른 셀입니다. 이 예제에서는 해당 셀이 5,806 있음을 보여줍니다.
위의 보고서에서 오스트리아 ( Austria )를 살펴 보자. 빨간색 라인으로 2021-3-27, 2021-3-28 데이터가 추가 된 것을 알 수 있습니다. 한편, 2021-3-26 이전 데이터 셀의 대부분은 노랗게 채워지지 데이터가 수정 된 것을 알 수 있습니다. 보고서에서 노란색 셀을 클릭하면 보고서 상단에 "셀의 데이터」에 상세 정보가 표시됩니다. 이 예에서는 오스트리아 2021-3-26 누적 투여 횟수는 1,492,002 건에서 1,489,710 건에 수정되는 것을 알 수 있습니다.
보고서를 스크롤하여 다른 차이점도 살펴 보도록합시다.
여기 감비아 (Gambia 서부 아프리카의 나라 ) 데이터입니다. 최신 데이터로 새로 추가 된 국가입니다. 2021-03-28 투여가 시작되고 인구 100 사람 당 0.22 사람에 투여 된 것을 알 수 있습니다. 백신이 국가 전체에 돌아가는 것은 아직 앞의 것일지도 모르지만 감비아에게는 큰 걸음입니다.
덧붙여서 파란색으로 칠해져있는 행이 1 행 있지만, 이것은 1 전 데이터는 있지만, 최신 데이터에는없는 행을 나타냅니다.
해당하는 르완다 (Rwanda, 동 아프리카의 국가 ) 의 2021-03-25 행입니다. 이유는 모르겠지만 뭔가 데이터에 미비 등이 있으며, 최신 데이터가 삭제되었을지도 모릅니다.
변화를 데이터로 파악하기
독자 분들도 이번과 같은 날짜 별 또는 더 짧은 간격으로 업데이트되는 데이터를 가지고 계신 분도 것이 아닐까요. 제조 공정 파라미터 데이터, 임상 시험 데이터, 시간별 특성 값의 추이를 보면 실험 데이터 대규모 소비자 조사 데이터 등 다양한 예가 생각, 이번에 소개 한 "데이터 테이블의 비교"이 데이터를 확인하는 용도로도 유용라고 생각합니다.
만물은 항상 변화 해 나간다. 그래서 일상 생활은 즐겁다. 그런 긍정적 인 생각을 항상 가지고 싶다고 생각 필자였습니다.
