연속 변수의 함수로 이진 변수의 로지스틱 회귀를 향상시키기 위해 x / y 플랫폼에 의존하는 큰 스크립트가 있습니다.
그런 다음 보고서를 사용하여 회귀 선형 항의 적합 매개 변수를 추출합니다. 그런 다음 추정치를 사용하여 예 및 아니오의 확률을 예측하고 결과를 사용자에게 표시합니다.
JMP 16.0부터 갑자기 스크립트가 "100 % 보완"결과를보고합니다. 올바른 예상 수의.
더 깊이 들여다 보면 이제 회귀가 두 매개 변수의 부호를 변경한다는 것을 깨달았습니다 (예 : 아니요 확률이 아니라 예 확률에 대한 적합성을보고 함).
유사하게 표에서 확률 공식을 내 보내면 반대 선형 항 (lin [no] 대 lin [yes])을보고합니다.
예 / 아니오 확률은 표에 따라 계산되지만 피팅 매개 변수를 기반으로하는 모델이 더 이상 제대로 작동하지 않습니다.
문제를 해결하기 위해 JMP 버전을 기반으로하는 if 문을 코드에 추가했지만 변경 사항이 의도적 인 것인지 (예 : 향후 버전에서는 그대로 유지 될 것임) 또는 버그의 결과인지 확인하고 싶었습니다. 미래에 잘못된 결과를 줄 것입니다.
감사
나는 이것을 지시하는 것이 좋습니다 support@jmp.com .
