連続変数の関数としてバイナリ変数のロジスティック回帰を大きくするためにx / yプラットフォームに依存する大きなスクリプトがあります。
次に、レポートを使用して、回帰の線形項の適合パラメーターを抽出します。次に、推定値を使用して「はい」と「いいえ」の確率を予測し、結果をユーザーに表示します。
JMP 16.0の時点で、スクリプトは突然「100％の補完」を報告します。正しい期待数の。
深く見てみると、回帰によって両方のパラメーターの符号が変わることに気付きました（たとえば、いいえの確率ではなく、はいの確率の適合を報告します）
同様に、テーブルの確率式をエクスポートすると、反対の線形項が報告されます（lin [no]とlin [yes]）
確率yes / noは表でそれに応じて計算されますが、フィッティングパラメータに基づく私のモデルは正しく機能しなくなりました。
この問題を回避するために、JMPバージョンに基づくifステートメントをコードに追加しましたが、変更が意図的なものか（たとえば、将来のバージョンでもそのまま残る）、それともバグの結果であるかを確認したかったので、回避策を実行します。将来、間違った結果が出るでしょう。
ありがとう
これをに向けることをお勧めしますsupport@jmp.com 。
