J'ai un gros script qui s'appuie sur la plate-forme x/y pour effectuer une régression logistique d'une variable binaire en fonction d'une variable continue.
J'utilise ensuite le rapport pour extraire les paramètres d'ajustement du terme linéaire de la régression. Ensuite, j'utilise l'estimation pour prédire la probabilité de Oui et Non et afficher les résultats à l'utilisateur.
à partir de JMP 16.0, le script signale soudainement comme résultat le "complément à 100%" du bon nombre attendu.
en regardant plus profondément, j'ai réalisé que maintenant la régression change le signe des deux paramètres (par exemple, elle rapporte l'ajustement pour la probabilité de oui par opposition à la probabilité de non)
de même si j'exporte la formule de probabilité dans le tableau, il rapporte le terme linéaire opposé (lin[no] vs lin[yes])
les probabilités oui/non sont calculées en conséquence dans le tableau mais mon modèle basé sur les paramètres d'ajustement ne fonctionne plus correctement.
pour contourner le problème, j'ai ajouté une instruction if basée sur la version JMP à mon code mais je voulais vérifier si le changement était intentionnel (par exemple, il le restera pour les futures versions) ou s'il s'agit du résultat d'un bogue, donc ma solution de contournement me donnera de mauvais résultats à l'avenir.
Merci
Je recommande de diriger celui-ci vers support@jmp.com .
