JMPの将来のリリースについて1つのリクエスト/推奨事項があります。JMP 16.0.0の1サンプル等価性テストプラットフォームでは、ノンパラメトリック検定の修正なし。はい、基本的に、1サンプルのT検定プラットフォームを使用してテストを実行できます。テスト平均オプション2Xを実行し、次の図に示すように適切なテストを選択します。
しかし、等価領域を取得することも、TOSTフレームワークを同じ方法で形式化することもできません。これは、正規性を想定した場合のTest EquivalentPlatformについて私が気に入っていることです。
したがって、正式にはリクエストは1サンプル検定のTOSTのノンパラメトリックバージョン。
2サンプルの場合、中央値の差のノンパラメトリック信頼区間を計算し、それを実際の差の領域と比較して、この方法でTOSTを効果的に実行できることに注意してください（たとえば、Wilcoxonallを使用した中央値の差のHodges-Lehmann信頼区間-ペアNPテスト）。 これは、TOSTの単なる「信頼区間バージョン」です。したがって、これは実際には2サンプルの場合に非常にうまく機能し、Fit Y byXの等価性テストプラットフォームに追加機能を追加する必要はありません。
しかし、1サンプルの場合、配布プラットフォームでは同じことができません。なぜですか？ これに似た何かをすることを私が知っている唯一の方法は、でカスタム分位数を使用することですJMPの配布プラットフォーム、およびそれはノンパラメトリック推定を提供します（Hodges-Lehmannのものではありませんが、5％の有意水準の標準90％であるTOSTの信頼水準の正確な望ましいカバレッジを指定するのに問題があります）。
したがって、（優先度の低い）追加機能は、中央値でHodges-Lehmannを使用したノンパラメトリック信頼区間推定の計算である可能性があります。配布プラットフォームで。 または、ブートストラップされた信頼区間（すでに存在するほぼすべてのテーブルに対して実行できます） JMPプロ。
