Ich habe eine Anfrage/Empfehlung für eine zukünftige Version von JMP.In der Einstichproben-Äquivalenztestplattform in JMP 16.0.0 habe ich festgestellt, dass es keine Korrektur für den nichtparametrischen Testfall .Ja, ich kann den Test grundsätzlich mit der One-Sample-T-Test-Plattform durchführen: und indem ich die Option Test mean 2X ausführe und die entsprechenden Tests auswähle, wie in der folgenden Grafik gezeigt:
Aber ich kann weder die Äquivalenzregion abrufen, noch kann ich das TOST-Framework auf die gleiche Weise formalisieren, was mir an der Test-Äquivalenzplattform für den Fall der Normalitätsannahme gefällt.
Also formal ist die Anfrage für eine nicht parametrische Version des TOST für den Einstichprobentest .
Beachten Sie, dass ich für den Fall mit 2 Stichproben ein nicht parametrisches Konfidenzintervall für die Mediandifferenz berechnen und dieses mit der praktischen Differenzregion vergleichen und den TOST effektiv auf diese Weise ausführen kann (z. B. Hodges-Lehmann-Konfidenzintervall für die Mediandifferenz mit Wilcoxon all -Paar-NP-Test). Dies ist nur die „Konfidenzintervall-Version“ des TOST.Dies funktioniert also für den 2-Stichproben-Fall ganz gut, ohne dass ein zusätzliches Feature in der Äquivalenztest-Plattform in Fit Y von X benötigt wird.
Aber im 1-Sample-Fall auf der Distributionsplattform kann ich das nicht tun, warum? Die einzige Möglichkeit, die ich kenne, um etwas Ähnliches zu tun, wäre die Verwendung von benutzerdefinierten Quantilen in JMP 's Distributionsplattform, und das bietet eine nicht parametrische Schätzung (wenn auch nicht die von Hodges-Lehmann, und ich habe Probleme, die genaue gewünschte Abdeckung für das Konfidenzniveau des TOST anzugeben, das standardmäßig 90 % für ein Signifikanzniveau von 5 % beträgt ).
Ein zusätzliches Merkmal (mit niedrigerer Priorität) könnte also insgesamt die Berechnung einer nichtparametrischen Konfidenzintervallschätzung mit Hodges-Lehmann auf dem Median sein auf der Vertriebsplattform. Oder vielleicht ein Boot-Strap-Konfidenzintervall (das Sie für fast jede Tabelle bereits in JMP Pro mit Rechtsklick > Bootstrap auf Datentabellenausgabe).
