Paired T test vs ANOVA-- 그리고 ANOVA 테스트를 실행하는 방법을 알 수 없습니다.우연히 강한 임상 치료 효과를 보이는 것으로 보이는 제품에 대한 마케팅 연구를 수행했고 (참가자들은 처음보다 마지막에 통증이 적음) 통계 분석을 자원했습니다.
나는 매우 낮은 p 값으로 8 주 통증 점수 (특수 모델링-> 일치 쌍->)와 비교하여 기준선에서 쌍 T 테스트를 수행했습니다.
그러나 나는 야심이 생겼고 (JMP가 너무 쉽게 만들기 때문에) 기준선을 4 주와 비교 한 다음 8 주와 4 주를 8 주와 비교했습니다.모두 유의미한 것으로 나타 났지만 4 주와 8 주 사이의 차이는 임상 적으로 전혀 관련이 없었습니다.
그래서 출판과 관련하여 리뷰어는 제가 세 개의 시점이 있었기 때문에 "단방향 반복 측정 ANOVA"를 사용해야한다고 말했습니다.어느 것이 충분히 공정 해 보였습니까?
큰 문제--- ANOVA 테스트를 실행하는 방법을 알 수 없습니다. 히스토그램과 상자 플롯은 차이가 있음을 시각적으로 보여줍니다 (평균 2.8 대 2.76 S dev 1.6, 1.1).데이터는 통증 점수의 세 열 (연속 (0-10) 변수)에 있습니다.
내 컬럼을 비교하기 위해 JMP를 얻으려면 어떻게해야합니까? 그들은 크게 다른가요?
이 질문이 정말 멍청한 질문이지만 리뷰어가 뭔가를보아야한다면 사과드립니다 ...
누구든지 제공 할 수있는 도움에 감사드립니다.
베드로
해석학데이터 테이블Re : Paired T test vs ANOVA-- 그리고 ANOVA 테스트를 실행하는 방법을 알 수 없습니다.게시물의 평균은 5.8 대 2.76 (오타)Re : Paired T test vs ANOVA-- 그리고 ANOVA 테스트를 실행하는 방법을 알 수 없습니다.안녕하세요, PeterD!
먼저 도움말의 통계 색인에서 반복 측정 항목을 탐색해야합니다.주제 도움말을 따르면 필요한 데이터 형식을 제안하고 분석을 이해하는 데 도움이됩니다.도움이 실제로 도움이 될 수 있습니다.
둘째, 반복 측정은 최상의 상황에서 일종의 통계적 "무거운 작업"입니다.실험이 설계되고 실행 된 후 분석 계획을 변경하는 것은 아니 최고의 상황.제가 말할 수있는 바에 따르면, 귀하의 리뷰어가 귀하의 분석에서 문제를 올바르게 식별 한 것이 두렵습니다.하지만 반드시 복구하기가 쉽지는 않으며 구제하기 위해 관리하는 결과가 기술적으로 유용하지 않을 수 있습니다.이상적으로는 실험을 설계하고 실행하기 전에 통계 학자와상의해야하며 그들이 계획의 문제를 조기에 식별하는 데 도움이되었을 수도 있지만 지금 당장 상담하고 아마도 복구 할 수있을 것입니다.
행운을 빕니다.
Re : Paired T test vs ANOVA-- 그리고 ANOVA 테스트를 실행하는 방법을 알 수 없습니다.반복 측정 ANOVA를 수행하지 않았지만 올바른 작업처럼 들립니다.올바르게 이해하면 표준 t 테스트가 일치 쌍 t 테스트와 관련된 것과 같은 방식으로 표준 ANOVA와 유사합니다.그러나 이러한 통계적 세부 사항을 제외하고 결과에 대한 설명은 상당히 명확하게 들립니다.치료는 기준선에서 4 주 또는 8 주 지점까지 영향을 미치는 것으로 보이지만 4 주에서 8 주까지의 차이는 크지 않습니다.치료가 효과가 있다는 증거가 있지만 4 주 후에 효과가 느껴지고 8 주까지 계속되면 그다지 추가되지 않는 것 같지 않습니까?그 이야기는 당신이 말한 것과 일관되게 들리며 제게 이해가되는 것 같습니다.반복 측정 ANOVA는 다소 다른 통계 결과를 산출 할 수 있지만 여기서는 "중요한"또는 "중요하지 않은"비교에 대한 강조가 가장 중요하지 않다고 생각합니다.당신이 가지고있는 증거는 효과가있는 치료법을 암시하며, 효과는 4 주 이내에 느껴지며, 그 시점부터 치료를 더 길게하면 많이 개선되지 않을 수 있습니다.
