対応のあるT検定とANOVA-そしてANOVA検定の実行方法がわかりません。偶然にも強い臨床治療効果を示しているように見える製品のマーケティング調査を行い（参加者は最初よりも最後の方が痛みが少なかった）、私は統計分析を行うことを志願しました。
ベースラインと8週目の疼痛スコア（Specialized Modelling-> Matched Pairs->）で、p値が非常に低い対応のあるT検定を行いました。
しかし、私は野心的になり（JMPを使用すると非常に簡単になるため）、ベースラインを4週間、次にベースラインを8週間、4週間を8週間と比較しました。すべてが有意性を示しましたが、4週間と8週間の違いは臨床的に関連することはありませんでした。
それで、出版に関しては、レビューアは、私には3つの時点があったので、「一元配置反復測定分散分析」を使用すべきだったと言いました。十分に公平に見えた（一種の）？
大問題 - - ANOVA検定の実行方法がわかりません。 ヒストグラムと箱ひげ図は、違いがあることを視覚的に示しています（平均2.8対2.76 S dev 1.6、1.1）。データは、疼痛スコアの3つの列（連続（0-10）変数）にあります。
JMPで列を比較するにはどうすればよいですか？それらは大幅に異なりますか？
これが本当にばかげた質問であるが、私の査読者が何かを見る必要がある場合はお詫びします...
誰もが提供できる助けをありがとう。
ピーター
分析データ表Re：対応のあるT検定とANOVA-そしてANOVA検定の実行方法がわかりません。投稿の平均は5.8対2.76（タイプミス）でしたRe：対応のあるT検定とANOVA-そしてANOVA検定の実行方法がわかりません。こんにちは、PeterD！
まず、ヘルプの下の統計インデックスの反復測定トピックを調べる必要があります。トピックヘルプに従うと、必要なデータ形式が提案され、分析を理解するのに役立ちます。ヘルプは実際に役立つことがあります。
第二に、反復測定は、最良の状況では一種の統計的な「重労働」です。実験が設計され実行された後に分析計画を変更することはない最高の状況。私の知る限り、あなたのレビューアがあなたの分析の問題を正しく特定したのではないかと思いますが、回復するのは必ずしも簡単ではなく、あなたがなんとか救済した結果は技術的に役に立たないかもしれません。理想的には、実験を設計して実行する前に統計学者に相談する必要があります。統計学者は計画の問題を早期に特定するのに役立つ可能性がありますが、今すぐ相談することをお勧めします。おそらく回復できます。
がんばろう。
Re：対応のあるT検定とANOVA-そしてANOVA検定の実行方法がわかりません。私は反復測定ANOVAを実行していませんが、それは正しいことのように聞こえます。私が正しく理解していれば、標準のt検定が対応のあるペアのt検定に関連しているのと同じように、標準のANOVAに類似しています。しかし、それらの統計的な詳細を除けば、あなたの結果の説明は私にはかなり明確に聞こえます。治療は、ベースラインから4週間または8週間のいずれかの時点に影響を与えるように見えますが、4週間から8週間の違いは重要ではありません。それは、治療が影響を与えるという証拠があるという意味ではありませんが、影響は4週間後に感じられ、8週間継続してもあまり効果がないように見えますか？その話はあなたが言ったことと一致しているように聞こえ、私には理にかなっているように思われるでしょう。反復測定ANOVAは多少異なる統計結果をもたらす可能性がありますが、ここでは「有意」または「有意ではない」比較を強調することは最も重要ではないと思います。あなたが持っている証拠は、効果が4週間以内に感じられる効果がある治療法を示唆しており、より長い治療法はその時点からあまり改善されないかもしれません。
