Test T accoppiato vs ANOVA - e non riesco a capire come eseguire il test ANOVA.Abbiamo condotto uno studio di marketing per il nostro prodotto che, per inciso, sembra mostrare un forte effetto del trattamento clinico (i partecipanti hanno avuto meno dolore alla fine rispetto all'inizio) e mi sono offerto volontario per fare l'analisi statistica.
Ho eseguito un test T accoppiato sulla linea di base rispetto ai punteggi del dolore della settimana 8 (Modellazione specializzata--> Coppie abbinate ->) con valori p molto bassi.
Tuttavia sono diventato ambizioso (perché JMP lo rende così facile) e ho confrontato la linea di base con 4 settimane, quindi la linea di base con 8 settimane e 4 settimane con 8 settimane.Tutti hanno mostrato significatività, ma la differenza tra 4 e 8 settimane non è mai stata clinicamente rilevante.
Quindi, quando è arrivato il momento della pubblicazione, il revisore ha detto che avrei dovuto usare "ANOVA a misure ripetute a una via" perché avevo tre punti temporali.che sembrava abbastanza giusto (più o meno)?
grande problema--- Non riesco a capire come eseguire il test ANOVA. Gli istogrammi e i grafici a scatola mostrano visivamente che c'è una differenza (significa 2.8 vs 2.76 S dev 1.6 , 1.1).I dati sono in tre colonne di punteggi del dolore (variabili continue (0-10).
Come posso fare in modo che JMP confronti le mie colonne? sono significativamente differenti?
Mi scuso se questa è una domanda davvero stupida, ma i miei revisori hanno bisogno di vedere qualcosa...
Grazie per l'aiuto che chiunque può offrire.
Peter
AnalisiTabella datiRi: Test T accoppiato vs ANOVA - e non riesco a capire come eseguire il test ANOVA.I mezzi nel post erano 5,8 vs 2,76 (errore di battitura)Ri: Test T accoppiato vs ANOVA - e non riesco a capire come eseguire il test ANOVA.Ciao, PeterD!
Innanzitutto, dovresti esplorare l'argomento Misure ripetute nell'indice delle statistiche sotto la Guida.Seguendo l'argomento della guida, verrà suggerito il formato dei dati necessario e sarà possibile comprendere l'analisi.L'aiuto può essere davvero utile.
In secondo luogo, le misure ripetute sono una sorta di "sollevamento pesante" statistico nella migliore delle circostanze.Modificare il piano di analisi dopo che l'esperimento è stato progettato ed eseguito è non la migliore delle circostanze.Da quello che posso dire, temo che il tuo revisore abbia identificato correttamente un problema con la tua analisi, ma non è necessariamente facile da recuperare e qualunque risultato tu riesca a recuperare potrebbe non essere tecnicamente utile.Idealmente, avresti dovuto consultare uno statistico prima di progettare ed eseguire il tuo esperimento e potrebbero aver aiutato a identificare i problemi con il tuo piano in precedenza, ma ti consiglierei sicuramente di consultarne uno ora e forse puoi recuperare.
In bocca al lupo.
Ri: Test T accoppiato vs ANOVA - e non riesco a capire come eseguire il test ANOVA.Non ho fatto un ANOVA a misure ripetute, ma sembra la cosa corretta da fare.Se ho capito bene, è analogo all'ANOVA standard nello stesso modo in cui un test t standard si riferisce a un test t per coppie appaiate.Ma, a parte quei dettagli statistici, la tua descrizione dei tuoi risultati mi sembra abbastanza chiara.Il trattamento sembra avere un impatto dalla linea di base al punto di 4 o 8 settimane, ma la differenza da 4 a 8 settimane non è significativa.Non significa che ci sono prove che il trattamento abbia un impatto, ma che l'impatto si fa sentire dopo 4 settimane e continuare fino a 8 settimane non sembra aggiungere molto?Quella storia suona coerente con ciò che hai affermato e sembrerebbe avere un senso per me.Le misure ripetute ANOVA potrebbero produrre risultati statistici leggermente diversi, ma penso che l'enfasi sui confronti "significativi" o "non significativi" non sia la cosa più importante qui.Le prove che hai sono indicative di un trattamento che funziona, con l'effetto che si fa sentire entro un periodo di 4 settimane, e che un trattamento più lungo potrebbe non migliorare molto da quel momento in poi.
