Test T apparié vs ANOVA - et je n'arrive pas à comprendre comment exécuter le test ANOVA.Nous avons réalisé une étude marketing pour notre produit qui semble d'ailleurs montrer un fort effet de traitement clinique (les participants avaient moins de douleur à la fin qu'au début) et j'ai été volontaire pour faire l'analyse statistique.
J'ai fait un test T apparié sur les scores de douleur de base par rapport à la semaine 8 (Modélisation spécialisée -> Paires appariées ->) avec des valeurs p très faibles.
Cependant, je suis devenu ambitieux (car JMP rend les choses si faciles) et j'ai comparé la référence avec 4 semaines, puis la référence avec 8 semaines et 4 semaines avec 8 semaines.Tous se sont révélés significatifs, mais la différence entre 4 et 8 semaines n'a jamais été cliniquement pertinente.
Ainsi, en ce qui concerne la publication, le critique a dit que j'aurais dû utiliser « ANOVA à mesures répétées unidirectionnelles » parce que j'avais trois points temporels.ce qui semblait assez juste (en quelque sorte) ?
gros problème--- Je n'arrive pas à comprendre comment exécuter le test ANOVA. Les histogrammes et les diagrammes en boîte montrent visuellement qu'il existe une différence (moyennes 2,8 contre 2,76 S dev 1,6, 1,1).Les données sont réparties en trois colonnes de scores de douleur (variables continues (0-10)).
Comment puis-je demander à JMP de comparer mes colonnes ? sont-ils significativement différents ?
Toutes mes excuses si c'est une question vraiment stupide mais mes évaluateurs ont besoin de voir quelque chose...
Merci pour toute aide que quiconque peut offrir.
Pierre
Analyse et modélisation des données de baseÉtudes de consommation et de marchéIngénierie Qualité et ProcédésRe : Test T apparié vs ANOVA - et je n'arrive pas à comprendre comment exécuter le test ANOVA.mes excuses pour le retard - tous les e-mails JMP sont allés dans un obscur dossier de courrier indésirable et je viens tout juste de les récupérer - mais je suis tout à fait d'accord.ce n'était PAS une conception expérimentale satisfaisante.Il se trouve que lorsque nous avons effectué l’ANOVA à mesures répétées, les résultats n’ont pas changé – même les valeurs p étaient proches.
Re : Test T apparié vs ANOVA - et je n'arrive pas à comprendre comment exécuter le test ANOVA.De plus, le note technique pourrait être utile.
Re : Test T apparié vs ANOVA - et je n'arrive pas à comprendre comment exécuter le test ANOVA.Vous pouvez également envisager une approche plus simple : les paires appariées. Chaque participant représente un bloc dans la conception. Les réponses avant et après sont corrélées. Un test t ou une ANOVA peuvent être appropriés, mais ils ne tiennent pas compte de la variation entre les participants.
S'il te plait regarde cette page sur la plateforme Matched Pairs pour décider si elle est appropriée.
Re : Test T apparié vs ANOVA - et je n'arrive pas à comprendre comment exécuter le test ANOVA.Je n'ai pas fait d'ANOVA à mesures répétées, mais cela semble être la bonne chose à faire.Si je comprends bien, il est analogue à l'ANOVA standard de la même manière qu'un test t standard se rapporte à un test t de paires appariées.Mais, mis à part ces détails statistiques, votre description de vos résultats me semble assez claire.Le traitement semble avoir un impact depuis le début jusqu'à 4 ou 8 semaines, mais la différence entre 4 et 8 semaines n'est pas significative.Cela ne signifie-t-il pas qu'il existe des preuves que le traitement a un impact, mais que l'impact se fait sentir après 4 semaines et que continuer jusqu'à 8 semaines ne semble pas apporter grand-chose ?Cette histoire semble cohérente avec ce que vous avez dit et me semble logique.L'ANOVA à mesures répétées peut donner des résultats statistiques quelque peu différents, mais je pense que l'accent mis sur les comparaisons « significatives » ou « non significatives » n'est pas la chose la plus importante ici.Les preuves dont vous disposez suggèrent qu'un traitement fonctionne, que l'effet se fait sentir dans un délai de 4 semaines, et qu'un traitement plus long pourrait ne pas s'améliorer beaucoup à partir de ce moment-là.
Re : Test T apparié vs ANOVA - et je n'arrive pas à comprendre comment exécuter le test ANOVA.Salut PeterD !
Tout d’abord, vous devez explorer la rubrique Mesures répétées dans l’index des statistiques sous Aide.Après la rubrique, l'aide vous suggérera le format de données dont vous avez besoin et vous aidera à comprendre l'analyse.L'aide peut être réellement utile.
Deuxièmement, les mesures répétées constituent une sorte de « gros travail » statistique dans le meilleur des cas.Changer votre plan d'analyse une fois l'expérience conçue et exécutée est pas la meilleure des circonstances.D'après ce que je peux dire, je crains que votre évaluateur n'ait correctement identifié un problème avec votre analyse, mais il n'est pas nécessairement facile à récupérer et les résultats que vous parvenez à récupérer peuvent ne pas être techniquement utiles.Idéalement, vous auriez dû consulter un statisticien avant de concevoir et de réaliser votre expérience et il aurait peut-être aidé à identifier les problèmes de votre plan plus tôt, mais je vous conseillerais certainement d'en consulter un maintenant et vous pourrez peut-être vous en remettre.
Bonne chance.
Re : Test T apparié vs ANOVA - et je n'arrive pas à comprendre comment exécuter le test ANOVA.Les moyennes dans le message étaient de 5,8 contre 2,76 (faute de frappe)
