Ho una richiesta/consiglio per una futura versione di JMP. Nella piattaforma di test di equivalenza a campione in JMP 16.0.0, ho notato che non è prevista alcuna correzione per il caso di test non parametrico . Sì, in sostanza posso condurre il test utilizzando la piattaforma T-test a campione singolo: ed eseguendo l'opzione Test mean 2X e selezionando i test appropriati come mostrato nel grafico seguente:
Ma non riesco a ottenere la regione di equivalenza né posso formalizzare il quadro TOST nello stesso modo, che è ciò che mi piace della piattaforma di equivalenza di test per il caso presupposto di normalità.
Quindi formalmente si richiede una versione non parametrica del TOST per il test a campione singolo .
Si noti che per il caso di 2 campioni posso calcolare un intervallo di confidenza non parametrico sulla differenza mediana e confrontarlo con la regione della differenza pratica ed eseguire effettivamente il TOST in questo modo (ad esempio, intervallo di confidenza di Hodges-Lehmann sulla differenza mediana utilizzando Wilcoxon all -test NP a coppie). Questa è solo la “versione dell’intervallo di confidenza” del TOST. Quindi in realtà funziona abbastanza bene per il caso di 2 campioni senza alcuna necessità di una funzionalità aggiuntiva nella piattaforma di test di equivalenza in Adatta Y rispetto a X.
Ma nel caso di 1 campione, nella piattaforma di distribuzione, non posso fare lo stesso, perché? L'unico modo che conosco per fare qualcosa di simile sarebbe utilizzare Custom Quantiles nella piattaforma di distribuzione di JMP , e questo fornirebbe una stima non parametrica (anche se non quella di Hodges-Lehmann, e ho difficoltà a specificare l'esatta copertura desiderata per il livello di confidenza del TOST che è uno standard del 90% per un livello di significatività del 5%).
Quindi (con priorità più bassa) una funzionalità aggiuntiva potrebbe essere il calcolo di una stima dell'intervallo di confidenza non parametrica utilizzando Hodges-Lehmann sulla mediana nella piattaforma di distribuzione. O forse un intervallo di confidenza limitato (cosa che puoi fare per quasi tutte le tabelle già in JMP Pro con Fare clic con il tasto destro > Bootstrap sull'output della tabella dati).
