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Physische Grenzen der Prozessfähigkeit

Wie kann man in einer Prozessfähigkeitsanalyse physikalische Grenzen setzen? Wenn ich beispielsweise die Fähigkeit bewerte, ein Spurenelement in einem Material innerhalb der Spezifikation zu messen, liegen die meisten Daten nahe Null, können aber nicht kleiner als Null sein. Daraus resultiert eine stark schiefe Verteilung, bei der sich der Großteil der Daten um Null herum staut und die Verteilung dann nur noch einen einseitigen Rand aufweist. In der Fähigkeitsanalyse finde ich jedoch keine Möglichkeit, Null als physikalische Grenze festzulegen. Daher ist der Ppk-Wert immer künstlich niedrig, weil die statistisch angepasste Verteilung einen Rand kleiner als Null annimmt. Gibt es eine andere Möglichkeit, das Fehlen dieser Funktion zu kompensieren? Ich möchte Minitab auf keinen Fall gegenüber JMP loben, aber Minitab bietet die Möglichkeit, die physikalische Grenze festzulegen, und ich kann beim besten Willen keine solche Option in JMP finden.

Qualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Physische Grenzen der Prozessfähigkeit

Sie sollten eine der Nicht-Normalverteilungen verwenden, wenn Ihre Daten nicht der Normalverteilung folgen.Es ist schwer, die richtige Verteilung zu bestimmen, ohne Ihre Daten zu sehen.Es hört sich so an, als ob die Lognormal-Verteilung vielleicht funktionieren könnte.Ein Beispiel dafür finden Sie im Object Scripting Index.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Process Measurements.jmp" );
obj =
Process Capability(
 Process Variables(
  :Process 1 & Dist( Lognormal )
 ),
 Individual Detail Reports( 1 )
);
obj << {(:Process 1 & Dist( Lognormal )) <<
Process Capability Analysis(
 Compare Distributions( 1, <<FIT lognormal=""></FIT>