Physische Grenzen der ProzessfähigkeitWie kann man in der Prozessfähigkeitsanalyse physikalische Grenzen setzen.Wenn ich beispielsweise die Fähigkeit bewerte, innerhalb der Spezifikation eines Spurenelements in einem Material zu messen, werden die meisten Daten nahe Null liegen, aber nicht kleiner als Null sein.Dies führt zu einer stark verzerrten Verteilung, bei der sich der Großteil der Daten um Null anhäuft und die Verteilung dann nur ein einseitiges Ende hat.Aber die Prozessfähigkeitsanalyse hat keine Möglichkeit, Null als physikalische Grenze festzulegen, daher ist der Ppk-Wert immer künstlich niedrig, da die statistisch angepasste Verteilung davon ausgeht, dass der Schwanz kleiner als Null ist.Gibt es eine andere Möglichkeit, das Fehlen dieser Funktion zu kompensieren.Ich möchte Minitab in keiner Weise über JMP loben, aber Minitab hat die Möglichkeit, die physische Grenze festzulegen, und ich kann eine solche Option in JMP nicht für mein Leben finden.
AnalytikBetreff: Physische Grenzen der ProzessfähigkeitSie sollten eine der Nicht-Normalverteilungen verwenden, wenn Ihre Daten nicht der Normalverteilung folgen.Es ist schwer, die richtige Verteilung zu bestimmen, ohne Ihre Daten zu sehen.Es hört sich so an, als ob die Lognormal-Verteilung vielleicht funktionieren könnte.Ein Beispiel dafür finden Sie im Object Scripting Index.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Process Measurements.jmp" );
obj =
Process Capability(
Process Variables(
:Process 1 & Dist( Lognormal )
),
Individual Detail Reports( 1 )
);
obj << {(:Process 1 & Dist( Lognormal )) <<
Process Capability Analysis(
Compare Distributions( 1, <<FIT lognormal=""></FIT>
