Limites physiques de la capacité du processusComment définir des limites physiques dans l'analyse de capabilité des procédés ? Par exemple, lorsque j'évalue la capacité à mesurer, dans les limites des spécifications, un élément trace dans un matériau, la plupart des données sont proches de zéro, mais ne peuvent pas être inférieures à zéro. Il en résulte une distribution fortement asymétrique, la majeure partie des données s'accumulant autour de zéro, et la distribution ne présente qu'une queue unilatérale. Or, l'analyse de capabilité ne permet pas de définir zéro comme limite physique. La valeur Ppk est donc toujours artificiellement basse, car la distribution statistique ajustée suppose une queue inférieure à zéro. Existe-t-il un autre moyen de compenser l'absence de cette fonctionnalité ? Je ne voudrais en aucun cas vanter Minitab par rapport à JMP, mais Minitab offre la possibilité de définir la limite physique, et je n'arrive pas à trouver une telle option dans JMP.
Ingénierie de la qualité et des procédésRe : Limites physiques de la capacité de traitementVous devriez utiliser l'une des distributions non normales si vos données ne suivent pas la distribution normale.Il est difficile de dire la distribution appropriée sans voir vos données.Il semble que la distribution Lognormal puisse fonctionner.Vous pouvez en trouver un exemple dans l'index des scripts d'objets.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Process Measurements.jmp" );
obj =
Process Capability(
Process Variables(
:Process 1 & Dist( Lognormal )
),
Individual Detail Reports( 1 )
);
obj << {(:Process 1 & Dist( Lognormal )) <<
Process Capability Analysis(
Compare Distributions( 1, <<FIT lognormal=""></FIT>
