Limites physiques de la capacité de processusComment peut-on définir des limites physiques dans l'analyse de capabilité des processus.Par exemple, lorsque j'évalue la capacité de mesurer dans les limites des spécifications d'un oligo-élément dans un matériau, la plupart des données seront proches de zéro, mais ne peuvent pas être inférieures à zéro.Cela se traduit par une distribution très asymétrique, la majeure partie des données s'accumulant autour de zéro, puis la distribution n'a qu'une queue unilatérale.Mais l'analyse de capabilité n'a aucun moyen que je puisse trouver pour définir zéro comme limite physique, donc la valeur Ppk est toujours artificiellement basse car la distribution statistique ajustée suppose une queue inférieure à zéro.Existe-t-il un autre moyen de compenser l'absence de cette fonctionnalité.Je ne voudrais en aucun cas faire l'éloge de Minitab par rapport à JMP, mais Minitab a la possibilité de définir la limite physique et je ne peux pas trouver pour la vie une telle option dans JMP.
AnalytiqueRe : Limites physiques de la capacité de traitementVous devriez utiliser l'une des distributions non normales si vos données ne suivent pas la distribution normale.Il est difficile de dire la distribution appropriée sans voir vos données.Il semble que la distribution Lognormal puisse fonctionner.Vous pouvez en trouver un exemple dans l'index des scripts d'objets.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Process Measurements.jmp" );
obj =
Process Capability(
Process Variables(
:Process 1 & Dist( Lognormal )
),
Individual Detail Reports( 1 )
);
obj << {(:Process 1 & Dist( Lognormal )) <<
Process Capability Analysis(
Compare Distributions( 1, <<FIT lognormal=""></FIT>
