Límites físicos de la capacidad del proceso¿Cómo se pueden establecer límites físicos en el análisis de capacidad de procesos? Por ejemplo, al evaluar la capacidad para medir dentro de las especificaciones un oligoelemento en un material, la mayoría de los datos estarán cerca de cero, pero no podrán ser menores que cero. Esto genera una distribución muy sesgada, con la mayor parte de los datos acumulándose alrededor de cero, y la distribución solo presenta una cola unilateral. Sin embargo, el análisis de capacidad no encuentra la manera de establecer cero como límite físico, por lo que el valor de Ppk siempre es artificialmente bajo, ya que la distribución estadística ajustada asume una cola menor que cero. ¿Hay alguna otra manera de compensar la falta de esta función? No quisiera elogiar a Minitab por encima de JMP, pero Minitab sí ofrece la opción de establecer el límite físico, y no encuentro esa opción en JMP.
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Límites físicos de la capacidad del procesoDebería utilizar una de las distribuciones no normales si sus datos no siguen la distribución normal.Es difícil decir la distribución adecuada sin ver sus datos.Parece que quizás la distribución Lognormal pueda funcionar.Puede encontrar un ejemplo de esto en el índice de secuencias de comandos de objetos.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Process Measurements.jmp" );
obj =
Process Capability(
Process Variables(
:Process 1 & Dist( Lognormal )
),
Individual Detail Reports( 1 )
);
obj << {(:Process 1 & Dist( Lognormal )) <<
Process Capability Analysis(
Compare Distributions( 1, <<FIT lognormal=""></FIT>
