Confini fisici della capacità del processoCome si possono impostare limiti fisici nell'analisi della capacità di processo? Ad esempio, quando valuto la capacità di misurare entro le specifiche di un elemento in tracce in un materiale, la maggior parte dei dati sarà prossima allo zero, ma non potrà essere inferiore a zero. Ciò si traduce in una distribuzione fortemente asimmetrica, con la maggior parte dei dati che si accumula attorno allo zero e quindi la distribuzione presenta solo una coda unilaterale. Tuttavia, l'analisi della capacità non mi consente di impostare lo zero come limite fisico, quindi il valore Ppk è sempre artificialmente basso perché la distribuzione statisticamente stimata presuppone una coda inferiore a zero. Esiste un altro modo per compensare la mancanza di questa funzionalità? Non vorrei in alcun modo elogiare Minitab rispetto a JMP, ma Minitab offre l'opzione per impostare il limite fisico e non riesco proprio a trovare un'opzione del genere in JMP.
Ingegneria della qualità e dei processiRe: Capacità di processo Confini fisiciDovresti utilizzare una delle distribuzioni non normali se i tuoi dati non seguono la distribuzione normale.È difficile dire la distribuzione appropriata senza vedere i tuoi dati.Sembra che forse la distribuzione Lognormal possa funzionare.È possibile trovare un esempio di ciò nell'indice degli script degli oggetti.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Process Measurements.jmp" );
obj =
Process Capability(
Process Variables(
:Process 1 & Dist( Lognormal )
),
Individual Detail Reports( 1 )
);
obj << {(:Process 1 & Dist( Lognormal )) <<
Process Capability Analysis(
Compare Distributions( 1, <<FIT lognormal=""></FIT>
