Límites físicos de la capacidad del proceso¿Cómo se pueden establecer límites físicos en el análisis de la capacidad del proceso?Por ejemplo, cuando evalúo la capacidad de medir dentro de la especificación de un oligoelemento en un material, la mayoría de los datos estarán cerca de cero, pero no pueden ser menores que cero.Esto da como resultado una distribución muy sesgada con la mayor parte de los datos acumulados alrededor de cero y luego la distribución tiene solo una cola unilateral.Pero el análisis de capacidad no tiene forma de establecer cero como límite físico, por lo que el valor de Ppk siempre es artificialmente bajo porque la distribución ajustada estadística asume una cola menor que cero.¿Hay alguna otra forma en que pueda compensar la falta de esta función?Nunca quisiera de ninguna manera elogiar a Minitab sobre JMP, pero Minitab tiene la opción de establecer el límite físico y no puedo encontrar esa opción en JMP en mi vida.
AnalíticaRe: Límites físicos de la capacidad del procesoDebería utilizar una de las distribuciones no normales si sus datos no siguen la distribución normal.Es difícil decir la distribución adecuada sin ver sus datos.Parece que quizás la distribución Lognormal pueda funcionar.Puede encontrar un ejemplo de esto en el índice de secuencias de comandos de objetos.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Process Measurements.jmp" );
obj =
Process Capability(
Process Variables(
:Process 1 & Dist( Lognormal )
),
Individual Detail Reports( 1 )
);
obj << {(:Process 1 & Dist( Lognormal )) <<
Process Capability Analysis(
Compare Distributions( 1, <<FIT lognormal=""></FIT>
