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Capacità di processo Confini fisici

Come si possono stabilire limiti fisici nell'analisi delle capacità di processo.Ad esempio, quando valuto la capacità di misurare entro le specifiche di un oligoelemento in un materiale, la maggior parte dei dati sarà vicina allo zero, ma non può essere inferiore a zero.Ciò si traduce in una distribuzione altamente distorta con la maggior parte dei dati che si accumula intorno allo zero e quindi la distribuzione ha solo una coda unilaterale.Ma l'analisi della capacità non ha modo di trovare per impostare zero come confine fisico, quindi il valore Ppk è sempre artificialmente basso perché la distribuzione statistica adattata presuppone una coda inferiore a zero.C'è un altro modo per compensare la mancanza di questa funzione.Non vorrei mai in alcun modo elogiare Minitab rispetto a JMP, ma Minitab ha la possibilità di impostare il confine fisico e non riesco a trovare una tale opzione in JMP.

AnalisiRe: Capacità di processo Confini fisici

Dovresti utilizzare una delle distribuzioni non normali se i tuoi dati non seguono la distribuzione normale.È difficile dire la distribuzione appropriata senza vedere i tuoi dati.Sembra che forse la distribuzione Lognormal possa funzionare.È possibile trovare un esempio di ciò nell'indice degli script degli oggetti.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Process Measurements.jmp" );
obj =
Process Capability(
 Process Variables(
  :Process 1 & Dist( Lognormal )
 ),
 Individual Detail Reports( 1 )
);
obj << {(:Process 1 & Dist( Lognormal )) <<
Process Capability Analysis(
 Compare Distributions( 1, <<FIT lognormal=""></FIT>