Soy una persona curiosa y quería analizar los datos de las encuestas provenientes del Encuesta social europea . Especialmente, como resido en Alemania, me interesaba ver cómo se clasificaba a Alemania en comparación con el resto de Europa. La Encuesta Social Europea (ESS) es una encuesta transnacional de carácter académico que se ha llevado a cabo en toda Europa desde su creación en 2001. Cada dos años, se realizan entrevistas cara a cara con muestras transversales recientemente seleccionadas. La encuesta mide las actitudes, creencias y patrones de comportamiento de una población diversa en más de 30 países.
La encuesta comenzó a recopilar datos en 2002 y continuó cada dos años hasta 2018. Finalmente, los datos se compilaron en nueve conjuntos de datos diferentes. El cuestionario ESS consta de una colección de preguntas que se pueden clasificar en dos partes principales: una sección central que se centra en una variedad de temas diferentes que son en gran medida los mismos en cada ronda y una sección rotativa dedicada a temas específicos y que puede diferir. de ronda en ronda. Los datos de ESS están disponibles de forma gratuita para uso no comercial y se pueden descargar desde este sitio web después de un corto registro .
Estos conjuntos de datos se pueden descargar como SAS, SPSS o STATA. He elegido SPSS. JMP es muy versátil a la hora de abrir datos provenientes de diferentes fuentes, y SPSS es uno de ellos. Después de concatenar y limpiar los datos, incluida la recodificación y eliminando columnas casi vacías , Llegué a la parte divertida: analizar los datos.
Como pude guardar los diferentes pasos de preparación de datos en el script proveniente del Grabador de acciones en la vista de registro, que es nueva en JMP 16 (consulte Data Cleaning.jsl), no tomaría mucho tiempo si necesitara repetir los pasos de preparación de datos.
Primero eché un vistazo a cuántas respuestas se obtuvieron en cada país durante los diferentes años. Graph Builder es la plataforma perfecta para ejecutar muchos tipos diferentes de gráficos. El siguiente gráfico muestra que Alemania completó su encuesta cada año con cerca de 3.000 encuestados.
En cada país, se formularon series de preguntas sobre política, educación, religión y satisfacción con la vida. Un resultado interesante fue que se reveló una tendencia de felicidad en los diferentes países de Europa al hacer preguntas como "¿Qué tan feliz eres?" y "¿Qué tan satisfecho estás con la vida en general?" Para responder a estas preguntas, utilicé diferentes técnicas de análisis en Graph Builder y en análisis de correspondencias múltiples.
Utilizando un mapeo geográfico de los países involucrados en la encuesta y coloreando la pregunta “¿Qué tan feliz estás?” Para mí estaba muy claro que las personas más felices y satisfechas viven en los países escandinavos y Suiza (en rojo oscuro). El país mejor valorado fue Islandia, con un 8,27. Por el contrario, los países con las puntuaciones más bajas se encuentran en los países de Europa del Este y Portugal (de azul a azul oscuro). El país con la puntuación más baja fue Ucrania con un 5,79. Alemania obtuvo una calificación general de 7,43, ¡lo cual es bueno!
Al trazar las puntuaciones de las preguntas de la encuesta en el eje Y y los años en el eje X, y luego cambiar la visualización del gráfico a un diagrama de mosaico, fue fácil ver la tendencia de la felicidad año tras año en los diferentes países. Usando el conmutador de columnas, podía cambiar fácilmente de una pregunta a otra y ver el porcentaje de las puntuaciones, como se ve a continuación con Alemania como ejemplo. Curiosamente, la tendencia a lo largo de los años es un aumento en la felicidad y la satisfacción con la vida en general, ¡lo cual es bueno!
¿Qué tan feliz estás? 2002-2018
¿Qué tan satisfecho estás con la vida en su conjunto? 2002-2018
A continuación, quería verificar mis resultados usando un análisis de correspondencia múltiple (MCA) en JMP. MCA es una técnica de análisis de datos categóricos nominales, que se utiliza para detectar y representar estructuras subyacentes en un conjunto de datos. Toma múltiples variables categóricas y busca identificar cualquier asociación entre los niveles de esas variables. MCA se utiliza con frecuencia en el análisis de encuestas para identificar la concordancia de las preguntas. Por lo tanto, este tipo de análisis encajaba perfectamente con mis propósitos. Utilicé la pregunta "¿Qué tan feliz eres?" como mi respuesta y “País” como mi factor. Los resultados están a continuación. Podemos ver las puntuaciones muy bien distribuidas en los ejes horizontales, desde Extremadamente Feliz a la izquierda hasta Extremadamente Infeliz a la derecha. Una vez más, no sorprende ver a los países escandinavos en la parte izquierda del gráfico y a los países de Europa del Este en la parte derecha. Alemania se ubicó en la izquierda y obtuvo una puntuación entre 7 y 8, que es la puntuación global de 16 años.
Pero, ¿existe una tendencia positiva en materia de felicidad en Alemania a lo largo de los años, como se observa en el gráfico del mosaico? Para verificar esto, recreé el análisis de correspondencia múltiple anterior, pero ahora usé Año como variable para poder dividir mi análisis en los años correspondientes. Guardé las coordenadas de X e Y de los nueve años. Concatené las diferentes coordenadas X e Y y utilicé el conjunto de datos final en un diagrama de burbujas para ver la tendencia de cada país año tras año, y específicamente, de Alemania. Coloreé los puntos: puntos rojos para las puntuaciones 7, 8, 9 (extremadamente feliz) y el punto azul para Alemania. Los puntos grises son para países europeos distintos de Alemania. Al animar el diagrama de burbujas, los puntos comienzan a moverse. La tendencia en Alemania fue particularmente interesante. En 2002, el punto estaba cerca de 7, pero año tras año, el punto se acercó a 8 y 9, lo que nuevamente es una buena señal.
Mis hallazgos fueron verificados utilizando diferentes técnicas en JMP. Se podrían haber analizado muchas otras cuestiones para diferentes países utilizando estas diferentes técnicas. Todos los gráficos y resultados de este blog han sido publicados en JMP Public: ¿Qué tan felices somos aquí en Europa? | Público JMP
