Je suis une personne curieuse et je souhaitais analyser des données d'enquête provenant du Enquête sociale européenne . Comme je suis basé en Allemagne, j'étais curieux de voir comment l'Allemagne était classée par rapport au reste de l'Europe. L'Enquête sociale européenne (ESS) est une enquête transnationale à caractère universitaire menée dans toute l'Europe depuis sa création en 2001. Tous les deux ans, des entretiens en face-à-face sont menés avec des échantillons transversaux nouvellement sélectionnés. L'enquête mesure les attitudes, les croyances et les comportements d'une population diversifiée dans plus de 30 pays.
L'enquête a commencé à collecter des données en 2002 et s'est poursuivie tous les deux ans jusqu'en 2018. Les données ont finalement été compilées en neuf ensembles de données différents. Le questionnaire ESS se compose d'un ensemble de questions qui peuvent être classées en deux parties principales : une section principale qui se concentre sur une gamme de thèmes différents qui sont en grande partie les mêmes à chaque tour et une section tournante dédiée à des thèmes spécifiques et peut différer. de tour en tour. Les données ESS sont disponibles gratuitement pour un usage non commercial et peuvent être téléchargées depuis ce site Web après un court inscription .
Ces ensembles de données peuvent être téléchargés au format SAS, SPSS ou STATA. J'ai choisi SPSS. JMP est très polyvalent pour ouvrir des données provenant de différentes sources, et SPSS en fait partie. Après avoir concaténé et nettoyé les données, y compris le recodage et supprimer les colonnes presque vides , je suis arrivé à la partie la plus amusante : analyser les données.
Depuis que j'ai pu sauvegarder les différentes étapes de préparation des données dans le script provenant du Enregistreur d'actions dans la vue du journal, qui est nouvelle dans JMP 16 (voir Data Cleaning.jsl), cela ne prendrait pas beaucoup de temps si je devais répéter les étapes de préparation des données.
J'ai d'abord examiné le nombre de réponses obtenues dans chaque pays au cours des différentes années. Graph Builder est la plateforme idéale pour exécuter de nombreux types de graphiques différents. Le graphique ci-dessous montre que l'Allemagne a complété son enquête chaque année avec près de 3 000 répondants.
Dans chaque pays, des séries de questions ont été posées sur la politique, l'éducation, la religion et la satisfaction dans la vie. Un résultat intéressant a été qu’une tendance au bonheur dans les différents pays d’Europe a été révélée en posant des questions telles que « Dans quelle mesure êtes-vous heureux ? » » et « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la vie dans son ensemble ? » Pour répondre à ces questions, j'ai utilisé différentes techniques d'analyse dans Graph Builder et dans l'analyse des correspondances multiples.
En utilisant la cartographie géographique des pays impliqués dans l’enquête et en coloriant la question « Dans quelle mesure êtes-vous heureux ? » il était très clair pour moi que les gens les plus heureux et les plus satisfaits vivent dans les pays scandinaves et en Suisse (en rouge foncé). Le pays le mieux noté était l'Islande, avec 8,27. En revanche, les pays ayant les scores les plus faibles se trouvent dans les pays d’Europe de l’Est et au Portugal (du bleu au bleu foncé). Le pays le moins bien noté était l’Ukraine avec 5,79. L’Allemagne a une note globale de 7,43, ce qui est bien !
En traçant les résultats des questions d'enquête sur l'axe Y et les années sur l'axe X, puis en changeant l'affichage du graphique en mosaïque, il a été facile de voir la tendance du bonheur d'une année sur l'autre dans les différents pays. En utilisant le sélecteur de colonnes, je pouvais facilement passer d'une question à une autre et voir le pourcentage des scores, comme on le voit ci-dessous avec l'Allemagne comme exemple. Fait intéressant, la tendance au fil des années est une augmentation du bonheur et de la satisfaction de vivre dans son ensemble, ce qui est encore une fois une bonne chose !
À quel point es-tu heureux ? 2002-2018
Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la vie dans son ensemble ? 2002-2018
Ensuite, j'ai voulu vérifier mes résultats à l'aide d'un analyse des correspondances multiples (MCA) dans JMP. MCA est une technique d'analyse de données catégorielles nominales, utilisée pour détecter et représenter les structures sous-jacentes dans un ensemble de données. Il prend plusieurs variables catégorielles et cherche à identifier toute association entre les niveaux de ces variables. MCA est fréquemment utilisé dans l’analyse d’enquête pour identifier l’accord des questions. Ce type d’analyse correspondait donc parfaitement à mes objectifs. J'ai utilisé la question « Dans quelle mesure êtes-vous heureux ? » comme réponse et « Pays » comme facteur. Les résultats sont ci-dessous. On peut voir les scores joliment répartis sur les axes horizontaux, d'Extrêmement Heureux à gauche à Extrêmement Malheureux à droite. Là encore, il n’est pas surprenant de voir les pays scandinaves sur la partie gauche du graphique et les pays d’Europe de l’Est sur la partie droite. L'Allemagne était positionnée à gauche et a marqué entre 7 et 8, ce qui correspond au score global sur 16 ans.
Mais existe-t-il une tendance positive au bonheur en Allemagne au fil des années, comme l’a observé l’intrigue en mosaïque ? Pour vérifier cela, j'ai recréé l'analyse des correspondances multiples ci-dessus, mais j'ai maintenant utilisé Year comme variable by afin de pouvoir diviser mon analyse en années correspondantes. J'ai enregistré les coordonnées de X et Y des neuf années. J'ai concaténé les différentes coordonnées X et Y et utilisé l'ensemble de données final dans un graphique à bulles pour voir la tendance de chaque pays année par année, et plus particulièrement pour l'Allemagne. J'ai coloré les points : les points rouges pour les scores 7, 8, 9 (extrêmement content) et le point bleu pour l'Allemagne. Les points gris correspondent aux pays européens autres que l’Allemagne. Lors de l'animation du tracé à bulles, les points commencent à bouger. La tendance en Allemagne était particulièrement intéressante. En 2002, le point était proche du 7, mais année après année, le point s'est rapproché du 8 et du 9, ce qui est encore une fois un bon signe.
Mes résultats ont été vérifiés à l'aide de différentes techniques dans JMP. De nombreuses autres questions auraient pu être analysées pour différents pays en utilisant ces différentes techniques. Tous les graphiques et résultats de ce blog ont été publiés sur JMP Public : Dans quelle mesure sommes-nous heureux ici en Europe ? | JMP Public
