我是一个好奇的人，我想分析来自欧洲社会调查。 特别是，由于我居住在德国，我很想知道与欧洲其他国家相比，德国的评级如何。 欧洲社会调查 (ESS) 是一项学术驱动的跨国调查，自 2001 年成立以来一直在欧洲各地进行。 每两年，对新选择的横截面样本进行一次面对面访谈。 该调查衡量了 30 多个国家不同人群的态度、信仰和行为模式。
该调查于 2002 年开始收集数据，每两年进行一次，直到 2018 年。 这些数据最终被编译成九个不同的数据集。 ESS 调查问卷由一系列问题组成，可分为两个主要部分：一个核心部分，重点关注一系列不同主题，这些主题在每一轮中基本相同；一个轮换部分，专门针对特定主题，并且可以有所不同。从一轮到另一轮。 ESS 数据可免费用于非商业用途，可从以下网址下载这个网站短暂之后登记。
这些数据集可以以 SAS、SPSS 或 STATA 形式下载。 我选择了SPSS。 联合管理计划SPSS 在打开来自不同来源的数据方面非常通用，SPSS 就是其中之一。 连接和清理数据后，包括重新编码和删除几乎空的列，我进入了有趣的部分：分析数据。
由于我能够在脚本中保存不同的数据准备步骤动作记录器在 JMP 16 中新增的日志视图中（请参阅 Data Cleaning.jsl），如果我需要重复数据准备步骤，也不会花费太多时间。
我首先查看了不同年份每个国家收到了多少回复。 Graph Builder 是执行多种不同类型图表的完美平台。 下图显示，德国每年都会完成调查，有近 3,000 名受访者。
在每个国家，都会询问有关政治、教育、宗教和生活满意度的一系列问题。 一个有趣的结果是，通过询问“你有多幸福？”等问题揭示了欧洲不同国家的幸福趋势。以及“您对整个生活的满意度如何？”为了回答这些问题，我在图形生成器和多重对应分析中使用了不同的分析技术。
使用参与调查的国家的地理地图，并对问题“你有多幸福？”进行着色。我很清楚，最幸福、最满意的人生活在斯堪的纳维亚国家和瑞士（深红色）。 评分最高的国家是冰岛，得分为 8.27。 相比之下，得分最低的国家是东欧国家和葡萄牙（蓝色到深蓝色）。 评分最低的国家是乌克兰，得分为 5.79。 德国总体评分7.43，不错！
通过在 Y 轴上绘制调查问题得分，在 X 轴上绘制年份，然后将图表显示更改为马赛克图，可以很容易地看到不同国家逐年幸福的趋势。 使用列切换器，我可以轻松地从一个问题切换到另一个问题，并查看分数的百分比，如下图以德国为例。 有趣的是，多年来的趋势是整体幸福感和生活满意度的增加，这又是好事！
你有多高兴？ 2002-2018
您对整个生活的满意度如何？ 2002-2018
接下来，我想使用多重对应分析JMP 中的 (MCA)。 MCA 是一种针对名义分类数据的分析技术，用于检测和表示数据集中的基础结构。 它需要多个分类变量，并试图识别这些变量水平之间的任何关联。 MCA 经常用于调查分析来确定问题一致性。 因此，这种类型的分析非常适合我的目的。 我用了“你有多幸福？”这个问题。作为我的回应，“国家”作为我的因素。 结果如下。 我们可以看到分数很好地分布在水平轴上，从左侧的极其快乐到右侧的极其不快乐。 同样，图表左侧是斯堪的纳维亚国家，右侧是东欧国家，这并不奇怪。 德国队位于左翼，得分在7到8之间，这是16年来的总得分。
但多年来德国是否存在积极的幸福趋势，正如马赛克图中所观察到的那样？ 为了检查这一点，我从上面重新创建了多重对应分析，但现在使用年份作为变量，以便我可以将分析拆分为相应的年份。 我保存了九年来的 X 和 Y 坐标。 我连接了不同的 X 和 Y 坐标，并使用气泡图中的最终数据集来查看每个国家（特别是德国）逐年的趋势。 我给这些点涂上了颜色：红点代表分数 7、8、9（非常高兴），蓝点代表德国。 灰点代表德国以外的欧洲国家。 对气泡图进行动画处理时，点开始移动。 德国的趋势尤其有趣。 2002年，这个点接近7，但年复一年，这个点越来越接近8和9，这又是一个好兆头。
我的发现在 JMP 中使用不同的技术得到了验证。 可以使用这些不同的技术来分析不同国家的许多其他问题。 本博客中的所有图表和结果均已发布在 JMP Public 上：我们在欧洲有多幸福？ | JMP 公共
