我是一個好奇的人，我想分析來自歐洲社會調查。 特別是，由於我居住在德國，我很想知道與歐洲其他國家相比，德國的評級如何。 歐洲社會調查 (ESS) 是一項學術驅動的跨國調查，自 2001 年成立以來一直在歐洲各地進行。 每兩年，對新選擇的橫截面樣本進行一次面對面訪談。 該調查衡量了 30 多個國家不同人群的態度、信仰和行為模式。
該調查於 2002 年開始收集數據，每兩年進行一次，直到 2018 年。 這些數據最終被編譯成九個不同的數據集。 ESS 調查問卷由一系列問題組成，可分為兩個主要部分：一個核心部分，重點關註一系列不同的主題，這些主題在每一輪中基本相同；一個輪換部分，專門針對特定主題，並且可以有所不同。從一輪到另一輪。 ESS 數據可免費用於非商業用途，可從以下網址下載這個網站短暫之後登記。
這些數據集可以以 SAS、SPSS 或 STATA 形式下載。 我選擇了SPSS。 聯合管理計劃SPSS 在打開來自不同來源的數據方面非常通用，SPSS 就是其中之一。 連接和清理數據後，包括重新編碼和刪除幾乎空的列，我進入了有趣的部分：分析數據。
由於我能夠在腳本中保存不同的數據準備步驟動作記錄器在 JMP 16 中新增的日誌視圖中（請參閱 Data Cleaning.jsl），如果我需要重複數據準備步驟，也不會花費太多時間。
我首先查看了不同年份每個國家收到了多少回复。 Graph Builder 是執行多種不同類型圖表的完美平台。 下圖顯示，德國每年都會完成調查，有近 3,000 名受訪者。
在每個國家，都會詢問有關政治、教育、宗教和生活滿意度的一系列問題。 一個有趣的結果是，通過詢問“你有多幸福？”等問題揭示了歐洲不同國家的幸福趨勢。以及“您對整個生活的滿意度如何？”為了回答這些問題，我在圖形生成器和多重對應分析中使用了不同的分析技術。
使用參與調查的國家的地理地圖，並對問題“你有多幸福？”進行著色。我很清楚，最幸福、最滿意的人生活在斯堪的納維亞國家和瑞士（深紅色）。 評分最高的國家是冰島，得分為 8.27。 相比之下，得分最低的國家是東歐國家和葡萄牙（藍色到深藍色）。 評分最低的國家是烏克蘭，得分為 5.79。 德國總體評分7.43，不錯！
通過在 Y 軸上繪製調查問題得分，在 X 軸上繪製年份，然後將圖表顯示更改為馬賽克圖，可以很容易地看到不同國家逐年幸福的趨勢。 使用列切換器，我可以輕鬆地從一個問題切換到另一個問題，並查看分數的百分比，如下圖以德國為例。 有趣的是，多年來的趨勢是整體幸福感和生活滿意度的增加，這又是好事！
你有多高興？ 2002-2018
您對整個生活的滿意度如何？ 2002-2018
接下來，我想使用多重對應分析JMP 中的 (MCA)。 MCA 是一種針對名義分類數據的分析技術，用於檢測和表示數據集中的基礎結構。 它需要多個分類變量，並試圖識別這些變量水平之間的任何關聯。 MCA 經常用於調查分析來確定問題一致性。 因此，這種類型的分析非常適合我的目的。 我用了“你有多幸福？”這個問題。作為我的回應，“國家”作為我的因素。 結果如下。 我們可以看到分數很好地分佈在水平軸上，從左側的極其快樂到右側的極其不快樂。 同樣，圖表左側是斯堪的納維亞國家，右側是東歐國家，這並不奇怪。 德國隊位於左翼，得分在7到8之間，這是16年來的總得分。
但多年來德國是否存在積極的幸福趨勢，正如馬賽克圖中所觀察到的那樣？ 為了檢查這一點，我從上面重新創建了多重對應分析，但現在使用年份作為變量，以便我可以將分析拆分為相應的年份。 我保存了九年來的 X 和 Y 坐標。 我連接了不同的 X 和 Y 坐標，並使用氣泡圖中的最終數據集來查看每個國家（特別是德國）逐年的趨勢。 我給這些點塗上了顏色：紅點代表分數 7、8、9（非常高興），藍點代表德國。 灰點代表德國以外的歐洲國家。 對氣泡圖進行動畫處理時，點開始移動。 德國的趨勢尤其有趣。 2002年，這個點接近7，但年復一年，這個點越來越接近8和9，這又是一個好兆頭。
我的發現在 JMP 中使用不同的技術得到了驗證。 可以使用這些不同的技術來分析不同國家的許多其他問題。 本博客中的所有圖表和結果均已發佈在 JMP Public 上：我們在歐洲有多幸福？ | JMP 公共
