Soy una persona curiosa y quería analizar los datos de la encuesta provenientes de Encuesta social europea . Especialmente, dado que estoy basado en Alemania, estaba interesado en ver cómo se calificaba a Alemania en comparación con el resto de Europa. La Encuesta Social Europea (ESS) es una encuesta transnacional impulsada académicamente que se ha realizado en toda Europa desde su creación en 2001. Cada dos años, se realizan entrevistas cara a cara con muestras transversales recién seleccionadas. La encuesta mide las actitudes, creencias y patrones de comportamiento de una población diversa en más de 30 países.
La encuesta comenzó a recopilar datos en 2002 y continuó cada dos años hasta 2018. Los datos finalmente se compilaron en nueve conjuntos de datos diferentes. El cuestionario ESS consiste en una colección de preguntas que se pueden clasificar en dos partes principales: una sección central que se enfoca en una variedad de temas diferentes que son en gran medida los mismos en cada ronda y una sección rotativa que se dedica a temas específicos y puede diferir de ronda en ronda. Los datos de ESS están disponibles de forma gratuita para uso no comercial y se pueden descargar desde este sitio web después de un corto registro .
Estos conjuntos de datos se pueden descargar como SAS, SPSS o STATA. Elegí SPSS. JMP es muy versátil en la apertura de datos provenientes de diferentes fuentes, y SPSS es una de ellas. Después de concatenar y limpiar los datos, incluida la recodificación y eliminar columnas casi vacías , Llegué a la parte divertida: analizar los datos.
Dado que pude guardar los diferentes pasos de preparación de datos en el script provenientes del Grabador de acciones en la vista de registro, que es nueva en JMP 16 (consulte Data Cleaning.jsl), no tomaría mucho tiempo si tuviera que repetir los pasos de preparación de datos.
Primero eché un vistazo a cuántas respuestas se obtuvieron en cada país durante los diferentes años. Graph Builder es la plataforma perfecta para ejecutar muchos tipos diferentes de gráficos. El gráfico siguiente muestra que Alemania completó su encuesta todos los años con cerca de 3.000 encuestados.
En cada país, se formularon una serie de preguntas sobre política, educación, religión y satisfacción con la vida. Un resultado interesante fue que se reveló una tendencia de felicidad en los diferentes países de Europa al hacer preguntas como "¿Qué tan feliz eres?" y "¿Qué tan satisfecho estás con la vida en general?" Para responder a estas preguntas, utilicé diferentes técnicas de análisis en Graph Builder y en análisis de correspondencia múltiple.
Utilizando el mapeo geográfico de los países involucrados en la encuesta y coloreando la pregunta "¿Qué tan feliz estás?" Para mí estaba muy claro que las personas más felices y satisfechas viven en los países escandinavos y Suiza (en rojo oscuro). El país mejor valorado fue Islandia, con 8,27. Por el contrario, los países con las puntuaciones más bajas se encuentran en los países de Europa del Este y Portugal (azul a azul oscuro). El país con la calificación más baja fue Ucrania con 5,79. Alemania obtuvo una calificación general de 7,43, ¡lo cual es bueno!
Al trazar las puntuaciones de las preguntas de la encuesta en el eje Y y los años en el eje X, y luego cambiar la visualización del gráfico a un diagrama de mosaico, fue fácil ver la tendencia de la felicidad año tras año en los diferentes países. Usando el Column Switcher, podría cambiar fácilmente de una pregunta a otra y ver el porcentaje de las puntuaciones, como se ve a continuación con Alemania como ejemplo. Curiosamente, la tendencia a lo largo de los años es un aumento de la felicidad y la satisfacción con la vida en general, lo cual es bueno.
¿Qué tan feliz eres? 2002-2018
¿Qué tan satisfecho estás con la vida en general? 2002-2018
A continuación, quería verificar mis resultados usando un análisis de correspondencia múltiple (MCA) en JMP. MCA es una técnica de análisis de datos categóricos nominales, que se utiliza para detectar y representar estructuras subyacentes en un conjunto de datos. Toma múltiples variables categóricas y busca identificar cualquier asociación entre los niveles de esas variables. El MCA se utiliza con frecuencia en el análisis de encuestas para identificar la concordancia de las preguntas. Por lo tanto, este tipo de análisis encajaba perfectamente con mis propósitos. Usé la pregunta "¿Qué tan feliz eres?" como mi respuesta y "País" como mi factor. Los resultados están a continuación. Podemos ver las puntuaciones muy bien distribuidas en los ejes horizontales, desde Extremadamente feliz a la izquierda hasta Extremadamente infeliz a la derecha. Nuevamente, no sorprende ver los países escandinavos en la parte izquierda del gráfico y los países de Europa del Este en la parte derecha. Alemania se colocó a la izquierda y obtuvo un puntaje de entre 7 y 8, que es el puntaje general que abarca 16 años.
Pero, ¿hay una tendencia de felicidad positiva para Alemania a lo largo de los años, como se observó en el diagrama de mosaico? Para comprobar esto, recreé el análisis de correspondencia múltiple de arriba, pero ahora usé Año como por variable para poder dividir mi análisis en los años correspondientes. Guardé las coordenadas de X e Y de los nueve años. Concatené las diferentes coordenadas X e Y y utilicé el conjunto de datos final en un gráfico de burbujas para ver la tendencia de cada país año tras año, y específicamente, para Alemania. Coloreé los puntos: puntos rojos para las puntuaciones 7, 8, 9 (muy feliz) y el punto azul para Alemania. Los puntos grises corresponden a países europeos distintos de Alemania. Al animar el gráfico de burbujas, los puntos comienzan a moverse. La tendencia para Alemania fue particularmente interesante. En 2002, el punto estaba cerca de 7, pero año tras año, el punto se acercó más a 8 y 9, lo que nuevamente es una buena señal.
Mis hallazgos fueron verificados usando diferentes técnicas en JMP. Se podrían haber analizado muchas otras preguntas para diferentes países utilizando estas diferentes técnicas. Todos los gráficos y resultados de este blog han sido publicados en JMP Public: ¿Qué tan felices estamos aquí en Europa? | JMP Público
