我是一个好奇的人，我想分析来自欧洲社会调查. 特别是，因为我在德国，所以我很想知道德国与欧洲其他国家相比的评级如何。 欧洲社会调查 (ESS) 是一项学术驱动的跨国调查，自 2001 年成立以来一直在整个欧洲进行。 每两年，对新选择的横截面样本进行面对面访谈。 该调查衡量了 30 多个国家不同人群的态度、信仰和行为模式。
该调查于 2002 年开始收集数据，每两年持续一次，直到 2018 年。 数据最终被编译成九个不同的数据集。 ESS 问卷由一系列问题组成，这些问题可以分为两个主要部分：核心部分关注一系列不同主题，每轮都基本相同，轮换部分专注于特定主题，可以不同从一轮到一轮。 ESS数据可免费用于非商业用途，可从以下网址下载这个网站短暂的之后登记.
这些数据集可以作为 SAS、SPSS 或 STATA 下载。 我选择了SPSS。 JMP在打开来自不同来源的数据方面非常通用，SPSS 就是其中之一。 连接和清理数据后，包括重新编码和删除几乎空的列，我到了有趣的部分：分析数据。
由于我能够在来自脚本的脚本中保存不同的数据准备步骤动作记录器在日志视图中，这是 JMP 16 中的新功能（请参阅 Data Cleaning.jsl），如果我需要重复数据准备步骤，则不会花费太多时间。
我首先查看了不同年份在每个国家/地区获得的回复数量。 Graph Builder 是执行多种不同类型图形的完美平台。 下图显示，德国每年都有近 3,000 名受访者完成调查。
每个国家都提出了一系列关于政治、教育、宗教和生活满意度的问题。 一个有趣的结果是，通过问“你有多幸福？”等问题，揭示了欧洲不同国家的幸福趋势。以及“您对整个生活的满意程度如何？”为了回答这些问题，我在 Graph Builder 和多重对应分析中使用了不同的分析技术。
使用参与调查的国家的地理地图，并为问题“你有多开心？”涂上颜色。我很清楚，最幸福和最满意的人生活在斯堪的纳维亚国家和瑞士（深红色）。 评分最高的国家是冰岛，得分为 8.27。 相比之下，得分最低的国家是东欧国家和葡萄牙（蓝色到深蓝色）。 评分最低的国家是乌克兰，为 5.79。 德国的总体评分为 7.43，很好！
通过在 Y 轴上绘制调查问题分数，在 X 轴上绘制年份，然后将图形显示更改为马赛克图，很容易看出不同国家的幸福指数逐年变化趋势。 使用列切换器，我可以轻松地从一个问题切换到另一个问题并查看分数的百分比，如下面以德国为例。 有趣的是，这些年来的趋势是整体幸福感和生活满意度提高，这又是好事！！
你有多开心？ 2002-2018
您对整个生活的满意程度如何？ 2002-2018
接下来，我想使用多重对应分析(MCA) 在 JMP 中。 MCA 是一种用于名义分类数据的分析技术，用于检测和表示数据集中的底层结构。 它需要多个分类变量，并试图确定这些变量级别之间的任何关联。 MCA 经常用于调查分析以确定问题的一致性。 因此，这种类型的分析非常适合我的目的。 我用了“你有多开心？”这个问题。作为我的回应和“国家”作为我的因素。 结果如下。 我们可以看到分数很好地分布在水平轴上，从左边的极度快乐到右边的极度不快乐。 同样，在图表左侧看到斯堪的纳维亚国家，在右侧看到东欧国家也就不足为奇了。 德国位于左侧，得分在 7 到 8 之间，这是跨越 16 年的总分。
但是，如马赛克图中所观察到的，这些年来德国是否存在积极的幸福趋势？ 为了检查这一点，我从上面重新创建了多重对应分析，但现在使用 Year 作为 by 变量，以便我可以将我的分析拆分为相应的年份。 我保存了所有九年的 X 和 Y 坐标。 我连接了不同的 X 和 Y 坐标，并使用气泡图中的最终数据集来查看每个国家逐年的趋势，特别是德国。 我给圆点上色：红点代表 7、8、9（非常高兴），蓝点代表德国。 灰色圆点代表德国以外的欧洲国家。 动画气泡图时，点开始移动。 德国的趋势特别有趣。 在 2002 年，该点接近 7，但年复一年，该点越来越接近 8 和 9，这又是一个好兆头。
我的发现在 JMP 中使用不同的技术得到了验证。 可以使用这些不同的技术针对不同的国家分析许多其他问题。 本博客中的所有图表和结果均已发布在 JMP Public 上：我们在欧洲有多开心？ | JMP公开
