我是一個好奇的人，我想分析來自歐洲社會調查. 特別是，因為我在德國，所以我很想知道德國與歐洲其他國家相比的評級如何。 歐洲社會調查 (ESS) 是一項學術驅動的跨國調查，自 2001 年成立以來一直在整個歐洲進行。 每兩年，對新選擇的橫截面樣本進行面對面訪談。 該調查衡量了 30 多個國家不同人群的態度、信仰和行為模式。
該調查於 2002 年開始收集數據，每兩年持續一次，直到 2018 年。 數據最終被編譯成九個不同的數據集。 ESS 問卷由一系列問題組成，這些問題可以分為兩個主要部分：核心部分關註一系列不同主題，每輪都基本相同，輪換部分專注於特定主題，可以不同從一輪到一輪。 ESS數據可免費用於非商業用途，可從以下網址下載這個網站短暫的之後登記.
這些數據集可以作為 SAS、SPSS 或 STATA 下載。 我選擇了SPSS。 JMP在打開來自不同來源的數據方面非常通用，SPSS 就是其中之一。 連接和清理數據後，包括重新編碼和刪除幾乎空的列，我到了有趣的部分：分析數據。
由於我能夠在來自腳本的腳本中保存不同的數據準備步驟動作記錄器在日誌視圖中，這是 JMP 16 中的新功能（請參閱 Data Cleaning.jsl），如果我需要重複數據準備步驟，則不會花費太多時間。
我首先查看了不同年份在每個國家/地區獲得的回複數量。 Graph Builder 是執行多種不同類型圖形的完美平台。 下圖顯示，德國每年都有近 3,000 名受訪者完成調查。
每個國家都提出了一系列關於政治、教育、宗教和生活滿意度的問題。 一個有趣的結果是，通過問“你有多幸福？”等問題，揭示了歐洲不同國家的幸福趨勢。以及“您對整個生活的滿意程度如何？”為了回答這些問題，我在 Graph Builder 和多重對應分析中使用了不同的分析技術。
使用參與調查的國家的地理地圖，並為問題“你有多開心？”塗上顏色。我很清楚，最幸福和最滿意的人生活在斯堪的納維亞國家和瑞士（深紅色）。 評分最高的國家是冰島，得分為 8.27。 相比之下，得分最低的國家是東歐國家和葡萄牙（藍色到深藍色）。 評分最低的國家是烏克蘭，為 5.79。 德國的總體評分為 7.43，很好！
通過在 Y 軸上繪製調查問題分數，在 X 軸上繪製年份，然後將圖形顯示更改為馬賽克圖，很容易看出不同國家的幸福指數逐年變化趨勢。 使用列切換器，我可以輕鬆地從一個問題切換到另一個問題並查看分數的百分比，如下面以德國為例。 有趣的是，這些年來的趨勢是整體幸福感和生活滿意度提高，這又是好事！！
你有多開心？ 2002-2018
您對整個生活的滿意程度如何？ 2002-2018
接下來，我想使用多重對應分析(MCA) 在 JMP 中。 MCA 是一種用於名義分類數據的分析技術，用於檢測和表示數據集中的底層結構。 它需要多個分類變量，並試圖確定這些變量級別之間的任何關聯。 MCA 經常用於調查分析以識別問題的一致性。 因此，這種類型的分析非常適合我的目的。 我用了“你有多開心？”這個問題。作為我的回應和“國家”作為我的因素。 結果如下。 我們可以看到分數很好地分佈在水平軸上，從左邊的極度快樂到右邊的極度不快樂。 同樣，在圖表左側看到斯堪的納維亞國家，在右側看到東歐國家也就不足為奇了。 德國位於左側，得分在 7 到 8 之間，這是跨越 16 年的總分。
但是，如馬賽克圖中所觀察到的，這些年來德國是否存在積極的幸福趨勢？ 為了檢查這一點，我從上面重新創建了多重對應分析，但現在使用 Year 作為 by 變量，以便我可以將我的分析拆分為相應的年份。 我保存了所有九年的 X 和 Y 坐標。 我連接了不同的 X 和 Y 坐標，並使用氣泡圖中的最終數據集來查看每個國家逐年的趨勢，特別是德國。 我給圓點上色：紅點代表 7、8、9（非常高興），藍點代表德國。 灰色圓點代表德國以外的歐洲國家。 動畫氣泡圖時，點開始移動。 德國的趨勢特別有趣。 在 2002 年，該點接近 7，但年復一年，該點越來越接近 8 和 9，這又是一個好兆頭。
我的發現在 JMP 中使用不同的技術得到了驗證。 可以使用這些不同的技術針對不同國家分析許多其他問題。 本博客中的所有圖表和結果均已發佈在 JMP Public 上：我們在歐洲有多開心？ | JMP公開
