Piattaforma di distribuzioneCiao,
Hai bisogno di un consiglio.
Ho utilizzato la piattaforma di distribuzione per verificare la migliore corrispondenza per i miei dati. Volevo sapere se c'è un modo per verificare qual è il livello di errore (in tendenza centrale e varianza) introdotto se assumiamo una distribuzione non normale come distribuzione normale.
AnalisiRe: piattaforma di distribuzioneCiao @billi ,
Capisco che vuoi capire il "livello di errore" dall'assumere che i dati abbiano una distribuzione normale quando provengono davvero da una distribuzione non normale. È corretto?Questa è una domanda interessante.
Posso chiederti perché vuoi farlo? Hai una situazione reale in cui devi fare questo di cui puoi parlarci?
Non sono sicuro di come siano stati generati i dati nel tuo esempio - forse questo proviene da un processo reale? Ma la tua analisi Confronta distribuzioni suggerisce che la distribuzione log-normale potrebbe essere la migliore distribuzione.
Detto questo, le distribuzioni Gamma e Normale hanno un AICc simile. AICc è una misura della bontà di adattamento e generalmente diciamo che una differenza di AICc inferiore a 2 non è significativa.

Quindi ciò suggerirebbe che, in questo caso, che il "livello di errore" in posizione/scala/tendenza centrale e dispersione/forma/varianza sarà piccolo dall'assumere una distribuzione normale se la distribuzione è davvero log-normale. Puoi vederlo dalle distribuzioni adattate sulla trama: sono quasi indistinguibili (soprattutto perché sono di un colore simile!).
Questo aiuta? Hai un modo particolare per quantificare il "livello di errore"? Come fai a sapere qual è la distribuzione "corretta" per poi guardare l'errore dall'assumere una distribuzione normale "errata"?
Phil
Re: piattaforma di distribuzioneUn'altra idea che potresti trovare utile è il Quantile Profiler dal menu del triangolo rosso per ogni distribuzione adattata. Puoi usarli per confrontare i quantili. Di seguito è possibile visualizzare la stima della mediana (Probabilità = 0,5) e del 10° percentile (Probabilità = 0,1) per ciascuna distribuzione. Di nuovo, questo mostra differenze trascurabili tra le distribuzioni.


Re: piattaforma di distribuzioneGrazie @Phil_Kay per la risposta. Sono d'accordo con te, non c'è molta differenza tra il lognormale e il normale qui. Ma ho un altro dato in cui la differenza è di circa 5 AICc ma controllerò il profiler quantile con quello e se esce qualcosa lo posterò. Grazie mille ancora per il tuo aiuto.