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Plateforme de diffusion

Bonjour,

Besoin de conseils.

J'ai utilisé la plate-forme de distribution pour vérifier le meilleur ajustement pour mes données. Je voulais savoir s'il existe un moyen de vérifier quel est le niveau d'erreur (en tendance centrale et en variance) introduit si nous supposons une distribution non normale comme une distribution normale.

AnalytiqueRe: Plateforme de distribution

salut @billi ,

 

Je comprends que vous vouliez comprendre le "niveau d'erreur" en supposant que les données ont une distribution normale alors qu'elles proviennent vraiment d'une distribution non normale. Est-ce exact?Voilà une question intéressante.

 

Je peux te demander pourquoi tu veux faire ça ? Avez-vous une situation réelle où vous devez faire cela et dont vous pouvez nous parler?

 

Je ne sais pas comment les données ont été générées dans votre exemple - peut-être que cela provient d'un processus réel ? Mais votre analyse Comparer les distributions suggère que la distribution log-normale pourrait être la meilleure distribution.

 

Cela dit, les distributions Gamma et Normal ont un AICc similaire. L'AICc est une mesure de la qualité de l'ajustement et nous disons généralement qu'une différence d'AICc inférieure à 2 n'est pas significative.

 

Cela suggérerait donc que, dans ce cas, le "niveau d'erreur" dans l'emplacement/l'échelle/la tendance centrale et la dispersion/la forme/la variance sera faible par rapport à l'hypothèse d'une distribution normale si la distribution est vraiment log-normale. Vous pouvez le voir à partir des distributions ajustées sur le graphique - elles sont presque indiscernables (d'autant plus qu'elles sont de couleur similaire !).

 

Est ce que ça aide? Avez-vous un moyen particulier de quantifier le « niveau d'erreur » ? Comment savez-vous quelle est la distribution « correcte » afin d'examiner ensuite l'erreur en supposant une distribution normale « incorrecte » ?

 

Phil

 

Re: Plateforme de distribution

Une autre idée que vous pourriez trouver utile est le Quantile Profiler du menu du triangle rouge pour chaque distribution ajustée. Vous pouvez les utiliser pour comparer des quantiles. Ci-dessous, vous pouvez voir la médiane (probabilité = 0,5) et l'estimation du 10e centile (probabilité = 0,1) pour chaque distribution. Encore une fois, cela montre des différences négligeables entre les distributions.

 

 

Re: Plateforme de distribution

Merci @Phil_Kay pour la réponse. Je suis d'accord avec vous, il n'y a pas beaucoup de différence entre le lognormal et le normal ici. Mais j'ai d'autres données dans lesquelles la différence est d'environ 5 AICc, mais je vérifierai le profileur quantile avec cela et si quelque chose se présente, je le publierai. Merci encore beaucoup pour votre aide.