具有比值比的條件邏輯迴歸是否可以在 JMP 或 JMP 臨床中使用 1-1 匹配或 1-M 匹配運行條件邏輯回歸分析，並可以計算優勢比？
我認為在SAS中編程很容易，但是在JMP中我們要如何實現呢？
謝謝！
基礎資料分析與建模回覆：具有比值比的條件邏輯迴歸你好@PL ,
感謝您展示數據範例。 JMP Clinical 採用不同的資料結構和模型，將人口統計資料與不良事件、實驗室資料、藥物等分開。與 SDTM 或 ADaM 的 CDISC 資料結構非常相似。 如果您的資料沒有以類似的方式建構（或放入類似的結構中），那麼 JMP Clinical 將沒有任何用處。 此外，它沒有任何應用條件邏輯迴歸的報告。
對於 JMP 或 JMP Pro，可以使用選擇模型。我的同事@jiancao 協助我回答了這個問題（他確實是為我回答的人，我將其傳遞給您）。隨附的兩個範例的結果在 JMP 表的表格部分中儲存為 JMP 表腳本。 一種是1-1匹配，另一種是1-M匹配。 簡說，訣竅是取消選取 JMP 中預設的 Firth 偏差調整估計選項，以匹配 SAS 輸出。SAS 報告 AIC、Wald 測試，而 JMP 顯示 AICc 和 LR 測試，但顯示關鍵輸出，例如 -2LL 和 coeff。估計和標準。錯誤，匹配。
希望有幫助。
回覆：具有比值比的條件邏輯迴歸您好，我在此處附上 UCLA 的鏈接，用於運行條件 Logit 模型（在 SAS 中）。 資料格式是我們非常熟悉的資料。
https://stats.idre.ucla.edu/sas/faq/how-do-i-do-a-conditional-logit-model-analysis-in-sas-9-1/
我可以在 JMP 或 JMP 臨床中複製此分析嗎？
我們正在評估購買 JMP（或 JMP 臨床）的可能性。 因此，我這樣做是為了看看我們是否可以使用 JMP 對我們的一項研究進行相同的分析。
謝謝！
回覆：具有比值比的條件邏輯迴歸你好@PL ,
您將臨床資料集中已有的哪些數值資料/變數用於迴歸量？ 另外，您將用於分層和回應的分類因素是什麼？
這將有助於我們指導您在 JMP Clinical 中進行哪些操作（使用內建的 JMP Clinical 報告或使用 JMP Clinical 的 JMP 部分）。
最好的，
