具有比值比的条件逻辑回归是否可以在 JMP 或 JMP 临床中使用 1-1 匹配或 1-M 匹配运行条件逻辑回归分析，并可以计算优势比？
我认为在SAS中编程很容易，但是在JMP中我们如何实现呢？
谢谢！
基础数据分析和建模回复：具有比值比的条件逻辑回归你好@PL ,
感谢您展示数据示例。 JMP Clinical 采用不同的数据结构和模型，将人口统计数据与不良事件、实验室数据、药物等分开。与 SDTM 或 ADaM 的 CDISC 数据结构非常相似。 如果您的数据没有以类似的方式构建（或放入类似的结构中），那么 JMP Clinical 将没有任何用处。 此外，它没有任何应用条件逻辑回归的报告。
对于 JMP 或 JMP Pro，可以使用选择模型。我的同事@jiancao 协助我回答了这个问题（他确实是为我回答的人，我将其传递给您）。随附的两个示例的结果在 JMP 表的表格部分中保存为 JMP 表脚本。 一种是1-1匹配，另一种是1-M匹配。 简说，诀窍是取消选中 JMP 中默认的 Firth 偏差调整估计选项，以匹配 SAS 输出。SAS 报告 AIC、Wald 测试，而 JMP 显示 AICc 和 LR 测试，但显示关键输出，例如 -2LL 和 coeff。估计和标准。错误，匹配。
希望有帮助。
回复：具有比值比的条件逻辑回归您好，我在此处附上 UCLA 的链接，用于运行条件 Logit 模型（在 SAS 中）。 数据格式是我们非常熟悉的数据。
https://stats.idre.ucla.edu/sas/faq/how-do-i-do-a-conditional-logit-model-analysis-in-sas-9-1/
我可以在 JMP 或 JMP 临床中复制此分析吗？
我们正在评估购买 JMP（或 JMP 临床）的可能性。 因此，我这样做是为了看看我们是否可以使用 JMP 对我们的一项研究进行相同的分析。
谢谢！
回复：具有比值比的条件逻辑回归你好@PL ,
您将临床数据集中已有的哪些数值数据/变量用于回归量？ 另外，您将用于分层和响应的分类因素是什么？
这将帮助我们指导您在 JMP Clinical 中进行哪些操作（使用内置的 JMP Clinical 报告或使用 JMP Clinical 的 JMP 部分）。
最好的，
