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Studi di simulazione di regressione penalizzata

Ciao,

 

Un cliente (uno statista molto competente che supporta la preclinica nel settore farmaceutico) mi ha chiesto se sono a conoscenza di studi che sono stati fatti per determinare l'efficacia di Elastic Net e Lasso rispetto alle tecniche standard. Funzionano meglio in determinate situazioni? Penso che siano particolarmente interessati all'applicazione nel contesto del DoE.

 

Conoscete delle pubblicazioni a cui posso indicarle? Ci sono studi interni che abbiamo fatto che possono essere condivisi?

 

Grazie,
Phil

Re: Studi di simulazione di regressione penalizzata

Grazie, Clay. Penso che il mio cliente sarà molto contento di questa risposta.

Phil

Re: Studi di simulazione di regressione penalizzata

Molti dei documenti di ricerca sulla regressione penalizzata che ho incontrato tendono a concentrarsi su dati osservativi piuttosto che su esperimenti progettati. Ecco un documento che può essere utile:

http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0107957

 

Valutare un metodo di selezione variabile può essere piuttosto complicato perché ci sono così tante cose da considerare. Ci sintonizziamo utilizzando la convalida incrociata o un criterio di informazione? Per un metodo penalizzato, dobbiamo anche considerare come vengono scelti i pesi delle penalità. E i risultati possono dipendere dal fatto che l'obiettivo sia ridurre al minimo l'errore di previsione o catturare le variabili che influenzano veramente la risposta.

 

Ho allegato le diapositive di una presentazione che ho fatto al QPRC nel 2015 relativa all'utilizzo della regressione penalizzata per l'analisi degli esperimenti di screening. Il mio obiettivo era vedere quanto bene si sarebbe comportato il lazo nei disegni sovrasaturati. Questo era prima dei criteri ERIC in circolazione, che penso abbia un grande potenziale per questi casi.

 

Re: Studi di simulazione di regressione penalizzata

Inoltre, forse:

 

https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Model-Selection-Strategies-for-Definitive-Screening-Designs/ta-p/22854

 

Ian

Re: Studi di simulazione di regressione penalizzata

Phil,

Ho iniziato a esaminare la selezione del modello, in particolare, quali tecniche funzionano meglio con la selezione ad hoc (adatta tutto, rimuovi tutto sopra p = 0,05, quindi fallo di nuovo), gradualmente con BIC e Lasso. Anche se non sono riuscito ad andare molto lontano a causa dei limiti di tempo, ho capito che la tecnica di selezione dipenderà molto dal design. Quindi, per qualcosa come un fattore completo, la tecnica non avrà importanza, ma con un design personalizzato quasi saturo, sì. Spero di dedicare più tempo a questo se le cose rallentano. Anche Clay Barker e Ryan Lekivetz hanno lavorato in questo campo.

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