如果我只有一张照片，它是一些数据的图，但没有原始的原始数据。可以帮助建议如何使用此图生成数据集吗？
我的目的是生成一个可以表示其配置文件的数据集，然后与其他人合并，然后可以做一个新的图来将所有内容组合在一起。
可以使用jmp脚本还是通过它的基本功能工具？多谢。
我认为有很多未知的信息，所以可能没有任何好的答案。
- 这是平滑曲线吗？
- 有多少数据点？
- 数据的分辨率是多少？
也许仅使用十字准线工具和新的数据表就足以获得 10 到 20 分。
如果您认为有 100 个有效点，在绘制的线上，您可以使用一些 JSL 来恢复它们。 阅读评论；研究结果并确保它们有意义。
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// this is NOT a general solution; it is tailored for this particular bitmap
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img = Open( "https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/33300i4DE1ABDC20B74778/qspringleaf_1-1622996228420.png" );
New Window( "Make sure this is the right image", img ); // view the img
// work with r,g,b arrays of pixel data...
{r, g, b} = img << getpixels( "rgb" );
// https://community.jmp.com/t5/JSL-Cookbook/Using-Loc-with-a-2D-Matrix/ta-p/195207
// explains the 1D vs 2D matrix/loc stuff...
nr = N Rows( b );
nc = N Cols( b );
// using the MS paint eyedropper, the blue-est of the pixels in the blue line have rgb=(56,89,165)
bluelocs = (Loc( r < (60 / 255) & g < (95 / 255) & b > (160 / 255) ) - 1); // bluelocs is a matrix of 1D indexes (0-based)
blueRowlocs = Floor( (bluelocs) / nc ) + 1; // nc is the number of columns in the 2D pixmat
blueCollocs = Mod( (bluelocs), nc ) + 1; // rowlocs and collocs are 2D indexes (1-based)
// the grid lines have rgb=(215,215,215) (the frame is darker, 165,165,165)
gridlocs = (Loc( r == (215 / 255) & g == (215 / 255) & b == (215 / 255) ) - 1);
gridRowlocs = Floor( (gridlocs) / nc ) + 1; // nc is the number of columns in the 2D pixmat
gridCollocs = Mod( (gridlocs), nc ) + 1; // rowlocs and collocs are 2D indexes (1-based)
// locate the top, bottom, left, and right gray grid lines; their values are hard-coded below...
MINRAD = 5;
MAXRAD = 140;
MINTHK = 595;
MAXTHK = 715;
// CAUTION: this works because there is not a lot of other gray pixels of this shade.
// the while-loop removes a couple that get in the way.
// a different source graph will have different problems.
dtGRAY = As Table( gridRowlocs || gridCollocs, <<COLUMNNAMES></COLUMNNAMES>
从蓝线恢复数据的图表
这适用于您上传的原始图形，而不适用于您在讨论中最有可能看到的降低分辨率的图形。
