wenn ich nur ein Foto habe, das ein Diagramm einiger Daten ist, aber nicht seine ursprünglichen Rohdaten. kann Ihnen helfen, vorzuschlagen, wie ein Datensatz mithilfe dieses Diagramms erstellt wird?
Mein Ziel ist es, einen Datensatz zu generieren, der sein Profil darstellen kann, und ihn mit anderen zu verbinden, um dann einen neuen Plot zu erstellen, um alles zusammenzufassen.
kann jmp-Skript oder über seine grundlegenden Funktionstools verwenden? Vielen Dank.
Ich denke, es gibt viele unbekannte Informationen, daher gibt es möglicherweise keine großartigen Antworten.
- ist das eine geglättete kurve?
- Wie viele Datenpunkte gab es?
- Welche Auflösung hatten die Daten?
Vielleicht reicht es für 10 bis 20 Punkte, nur das Fadenkreuz-Tool und eine neue Datentabelle zu verwenden.
Wenn Sie glauben, dass es auf der gezeichneten Linie Hunderte von gültigen Punkten gibt, können Sie sie mit ein wenig JSL wiederherstellen. Lesen Sie die Kommentare; Studieren Sie die Ergebnisse und stellen Sie sicher, dass sie einen Sinn ergeben.
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// this is NOT a general solution; it is tailored for this particular bitmap
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img = Open( "https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/33300i4DE1ABDC20B74778/qspringleaf_1-1622996228420.png" );
New Window( "Make sure this is the right image", img ); // view the img
// work with r,g,b arrays of pixel data...
{r, g, b} = img << getpixels( "rgb" );
// https://community.jmp.com/t5/JSL-Cookbook/Using-Loc-with-a-2D-Matrix/ta-p/195207
// explains the 1D vs 2D matrix/loc stuff...
nr = N Rows( b );
nc = N Cols( b );
// using the MS paint eyedropper, the blue-est of the pixels in the blue line have rgb=(56,89,165)
bluelocs = (Loc( r < (60 / 255) & g < (95 / 255) & b > (160 / 255) ) - 1); // bluelocs is a matrix of 1D indexes (0-based)
blueRowlocs = Floor( (bluelocs) / nc ) + 1; // nc is the number of columns in the 2D pixmat
blueCollocs = Mod( (bluelocs), nc ) + 1; // rowlocs and collocs are 2D indexes (1-based)
// the grid lines have rgb=(215,215,215) (the frame is darker, 165,165,165)
gridlocs = (Loc( r == (215 / 255) & g == (215 / 255) & b == (215 / 255) ) - 1);
gridRowlocs = Floor( (gridlocs) / nc ) + 1; // nc is the number of columns in the 2D pixmat
gridCollocs = Mod( (gridlocs), nc ) + 1; // rowlocs and collocs are 2D indexes (1-based)
// locate the top, bottom, left, and right gray grid lines; their values are hard-coded below...
MINRAD = 5;
MAXRAD = 140;
MINTHK = 595;
MAXTHK = 715;
// CAUTION: this works because there is not a lot of other gray pixels of this shade.
// the while-loop removes a couple that get in the way.
// a different source graph will have different problems.
dtGRAY = As Table( gridRowlocs || gridCollocs, <<COLUMNNAMES></COLUMNNAMES>
Diagramm der wiederhergestellten Daten von der blauen Linie
Dies funktioniert bei der ursprünglichen Grafik, die Sie hochgeladen haben, nicht bei der Grafik mit reduzierter Auflösung, die Sie höchstwahrscheinlich in der Diskussion sehen.
