si je n'ai qu'une photo graphique qui est un tracé de certaines données, mais pas ses données brutes d'origine. peut aider à suggérer comment générer un ensemble de données à l'aide de ce graphique ?
Mon objectif est de générer un ensemble de données pouvant représenter son profil, et de se joindre à d'autres, puis de créer un nouveau tracé pour combiner le tout.
peut utiliser le script jmp ou via ses outils de fonction de base ? Merci beaucoup.
Je pense qu'il y a beaucoup d'informations inconnues, donc il n'y a peut-être pas de bonnes réponses.
- est-ce une courbe lissée ?
- combien y avait-il de points de données ?
- quelle résolution les données avaient-elles ?
Peut-être que le simple fait d'utiliser le réticule et un nouveau tableau de données suffirait pour 10 à 20 points.
Si vous pensez qu'il y a des centaines de points valides, sur la ligne tracée, vous pouvez les récupérer avec un peu de JSL. Lisez les commentaires; étudier les résultats et s'assurer qu'ils ont du sens.
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// this is NOT a general solution; it is tailored for this particular bitmap
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img = Open( "https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/33300i4DE1ABDC20B74778/qspringleaf_1-1622996228420.png" );
New Window( "Make sure this is the right image", img ); // view the img
// work with r,g,b arrays of pixel data...
{r, g, b} = img << getpixels( "rgb" );
// https://community.jmp.com/t5/JSL-Cookbook/Using-Loc-with-a-2D-Matrix/ta-p/195207
// explains the 1D vs 2D matrix/loc stuff...
nr = N Rows( b );
nc = N Cols( b );
// using the MS paint eyedropper, the blue-est of the pixels in the blue line have rgb=(56,89,165)
bluelocs = (Loc( r < (60 / 255) & g < (95 / 255) & b > (160 / 255) ) - 1); // bluelocs is a matrix of 1D indexes (0-based)
blueRowlocs = Floor( (bluelocs) / nc ) + 1; // nc is the number of columns in the 2D pixmat
blueCollocs = Mod( (bluelocs), nc ) + 1; // rowlocs and collocs are 2D indexes (1-based)
// the grid lines have rgb=(215,215,215) (the frame is darker, 165,165,165)
gridlocs = (Loc( r == (215 / 255) & g == (215 / 255) & b == (215 / 255) ) - 1);
gridRowlocs = Floor( (gridlocs) / nc ) + 1; // nc is the number of columns in the 2D pixmat
gridCollocs = Mod( (gridlocs), nc ) + 1; // rowlocs and collocs are 2D indexes (1-based)
// locate the top, bottom, left, and right gray grid lines; their values are hard-coded below...
MINRAD = 5;
MAXRAD = 140;
MINTHK = 595;
MAXTHK = 715;
// CAUTION: this works because there is not a lot of other gray pixels of this shade.
// the while-loop removes a couple that get in the way.
// a different source graph will have different problems.
dtGRAY = As Table( gridRowlocs || gridCollocs, <<COLUMNNAMES></COLUMNNAMES>
Graphique des données récupérées de la ligne bleue
Cela fonctionne sur le graphique d'origine que vous avez téléchargé, et non sur le graphique à résolution réduite que vous voyez probablement dans la discussion.
