<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我的查询是关于 Proc Cluster 和 JMP 中的集群过程之间的差异。
我使用 ward 方法将大约 50K 个数据点和 13 个变量聚类为 5 个集群，同时使用 JMP 和 Proc Cluster。我注意到两者之间有很多不同之处，即-
1. Jmp 非常快。SAS 处理我的 50K 数据集大约需要 3 个小时，而 Jmp 大约需要... 3分钟？！！
2. 结果不太匹配...... 我从这两个程序中得到的 5 个集群非常不同。首先，落在每个集群中的点数是不同的。
3. 这可能特定于我正在使用的数据集，但与来自 Proc Cluster 的数据集相比，Jmp 集群更具可解释性（即完全分离）。
我希望有人能够阐明 JMP 与 SAS Proc Cluster 的不同之处，尤其是在第 1 点（速度）方面
编辑：- 只是让您知道，proc 集群在具有 16GB RAM 的服务器（“SPDS”）上运行，“邪恶的快速处理器”可以正常工作，而 Jmp 在具有 1GB RAM 的笔记本电脑上运行，. 所以它看起来不像分页等问题。
提前致谢，
XM
