DoE 작업 흐름/도구 체인안녕하세요 여러분,
저는 JMP를 평가하고 있습니다. 평가판을 사용합니다.
JMP를 사용하기 전에는 약 백만 개의 데이터 포인트가 있는 DoE에 R+MiniTab을 사용했습니다.
그래서 나는 응답으로 20개의 중앙값을 얻기 위해 R의 데이터를 요약했습니다.
MiniTab에는 결과를 결합하는 데 사용한 실행 순서가 표시됩니다.
그런데 JMP에서는 이것이 어떻게 작동하나요?
내 DoE 테이블에는 실행 순서가 없습니다. 또한 이 테이블을 내보낼 수도 없습니다. 트레일 버전의 제한 사항입니까?
다른 테이블과 조인할 수 있다는 것을 알았지만, 반복 때문에 조인하려면 여전히 고유 키가 필요합니다.
그렇다면 DoE 테이블을 내보내고 DoE를 실행하고 결과를 다시 가져오기 위한 JMP의 작업 흐름은 무엇입니까?
결과 공유 및 전달Re: DoE 워크플로/도구 체인물론이죠.
실제로는 솔더 페이스트 인쇄 공정입니다.
마지막에 뭔가 공유할 수 있는지 살펴보겠습니다. 특히 비공개를 고려합니다.
전체 실험/평가는 연말까지 소요될 예정이다. 아직 준비할 것도, 논의할 것도 많은데..
답변: DoE 워크플로/도구 체인@EDS : 흥미로운. 추가 세부정보를 공유해 주셔서 감사합니다.
아주 오래 전, Eastman Kodak Company에 재직하는 동안 저는 DOE를 중심 방법으로 사용하여 4색 이미지 품질을 최적화하고 획기적인 개선을 이루는 개념 증명을 입증하는 것이 목표인 프로젝트 팀에서 일했습니다. 플렉소그래피가 인쇄 방법이었던 흰색 불투명 폴리에틸렌에 인쇄하는 과정입니다. 상점에서 유연한 기판(단지 흰색 불투명 폴리일 필요는 없음) 위의 거의 모든 제품은 플렉소를 사용하여 패키지에 표시되는 이미지를 인쇄합니다. 따라서 이는 애플리케이션 패키징의 일반적인 프로세스입니다.
이 공정의 핵심은 아닐록스 롤이라는 실린더입니다. 본질적으로 아닐록스 롤은 인치당 100~900개의 셀이 있는 레이저 조각 롤이며 각 셀은 인치당 셀 수, 깊이, 개구부 및 전체 부피에 따라 다양하게 조각될 수 있습니다. 롤은 인쇄된 인쇄물에 전달되는 잉크의 양을 결정하는 공정 요소에 매우 중요합니다. 이 프로젝트는 매우 멋졌고 그 과정에서 많은 것을 배웠습니다. 통계와 팀 역학에 관한 것입니다.
우리 작업에 대한 일부 보고서를 읽고 싶으시면 여기 토론 포럼에서 나에게 적절한 이메일 주소를 기재하여 메시지를 보내 주십시오. 내 컴퓨터에서 해당 보고서를 찾을 수 있다면 보내주십시오.
앞으로의 노력에 행운을 빕니다.
답변: DoE 워크플로/도구 체인안녕하세요 스태맨님,
R을 사용하여 디자인을 설정할 계획은 없었습니다.
지난번에는 Minitab을 사용하여 설계를 설정했습니다. 하지만 Minitab은 이렇게 큰 데이터 세트에는 그리 편리하지 않기 때문에 R에서 데이터 랭글링을 수행했습니다.
마지막에는 요약을 내보내어 Minitab의 결과 열에 붙여넣었습니다.
그래서 R, Minitab, Statgrafics, DesignExpert에 대한 경험 덕분에 JMP에서도 디자인을 만드는 것이 꽤 쉬웠습니다. 튜토리얼 없이도 말이죠. 그런데 수출이 날 미치게 만들었어...
답변: DoE 워크플로/도구 체인안녕하세요 댄,
내 자신을 돕기 위해 최선을 다했습니다. 그러나 목록의 마지막 지점에 대한 튜토리얼을 2시간 동안 읽고 시청한 후에 포기했습니다.
제 생각엔 JMP를 사용하면 그게 좀 까다로운 것 같아요.
물론 문제에 대한 해결책이 있습니다. 아주 아주 가끔 당신이 새로운 문제를 안고 있는 사람이 되는 경우도 있습니다. 그러나 확인란을 어디에서 찾을 수 있는지 또는 이를 수행하는 방법이 문제입니다.
글쎄요 - 어딘가에서 스냅샷의 대화를 본 적이 있다면... 하지만 저는 정말 그러지 않았어요.
하지만 이제 나는 그것이 존재하고 내가 찾던 바로 그 것임을 알고 있습니다. 현재로서는 그것으로 충분합니다. 따라서 소프트웨어를 구입하면 작동할 것입니다.
당신의 도움을 주셔서 대단히 감사합니다!
Re: DoE 워크플로/도구 체인안녕하세요 P님,
잘. 아주 간단합니다.
인쇄하는 과정입니다. 스텐실에는 ~20,000개의 개구부가 있습니다.
광학 검사 장치는 모든 개구부의 면적, 높이 및 부피를 측정합니다. 따라서 개구부당 세 개의 값이 있습니다.
물론 성능이 약한 특수분야에 집중합니다. 그리고 실제 반복 횟수는 20회에 불과합니다.
DoE의 목표는 이상값을 줄이고 볼륨의 중앙값을 높이는 것입니다. 그러나 높이와 면적은 추가 조사에 흥미로울 수 있습니다.
나의 첫 번째 DoE(R+Minitab)는 인상적인 결과를 가져왔습니다.
이제 동일한 개념으로 DoE를 계획하고 있지만 실제 반복 횟수는 80~140입니다.(조금 까다롭습니다. 요소를 변경하기가 많이 어렵습니다 ...)
나는 전체 데이터를 한 번에 처리하고 명명된 영역을 대화식으로 필터링하는 소프트웨어를 찾고 있었습니다.
따라서 목표를 달성하기 위해 제가 놓친 유일한 퍼즐 조각은 측정된 데이터를 DoE 테이블에 연결하는 방법입니다...
답변: DoE 워크플로/도구 체인@EDS : 백만 번의 관찰을 통해 설계된 실험이라고요? 20가지의 고유한 치료법 조합에서 어떻게 백만 건의 관찰 결과를 얻었는지에 대한 추가 세부 정보를 명확히 설명할 수 있습니까? 나는 이와 같이 설계된 실험에 대해 들어본 적이 없기 때문에 일반적으로 DOE에 대한 독특한 접근 방식에 대해 항상 관심이 있습니다.
답변: DoE 워크플로/도구 체인Dan이 말했듯이 R에서 디자인을 설정할 필요가 없습니다. JMP에서 설계를 생성하고(원하는 경우 Excel로 내보낼 수 있음) JMP에서 설계를 분석한 다음 원하는 경우 분석 결과를 Word, PowerPoint 또는 기타 파일 형식으로 내보낼 수 있습니다.
답변: DoE 워크플로/도구 체인당신이 무엇을 하려는지 나에게는 명확하지 않습니다. 하지만 아마도 이 정보 중 일부가 도움이 될 것입니다.
DOE 메뉴 아래 JMP에서 설계를 생성할 수 있습니다. 디자인 유형에는 다양한 선택이 있습니다. 디자인 생성 과정에서 데이터 테이블을 생성하기 직전에 실행 순서 열을 추가하는 체크박스가 있습니다.
이를 확인하고 Make Table을 클릭하면 실행 열이 있는 DOE가 제공됩니다. 그런 다음 응답 데이터를 JMP 테이블에 직접 입력할 수 있습니다. 테이블을 내보내거나 "다시 가져올" 필요가 없습니다. 데이터 요약을 포함하여 모든 작업을 JMP에서 수행할 수 있습니다.
JMP를 처음 접하는 사람이라면 도움말 메뉴에 제공되는 튜토리얼을 살펴보는 것이 좋습니다. jmp.com에는 수많은 무료 온라인 비디오와 튜토리얼도 있습니다. JMP의 기능에 대해 자세히 알아보려면 해당 동영상을 살펴보세요. 행운을 빌어 요!
