如何將平均置信限反向轉換為原始響應形式你好！
我使用原始響應的自然對數變換構建了多線性回歸模型。
如何對 JMP 為每個特定預測值計算的平均置信限進行反向轉換，使其符合我的原始響應表單？
我可以使用下一個已知關係 SD [ln(y)] ≅ RSD (y) 來計算我的原始響應的 PredSE 置信區間嗎？
謝謝！
數據探索和可視化回复：如何將平均置信限反向轉換為原始響應形式菲爾，
這確實非常有用，但我想知道對數響應空間中的 JMP 平均置信限是否仍然適合預測原始響應空間中的平均置信限？對數空間中的均值與原始空間中的均值不同，雖然中位數相同，並且看起來 JMP 只是執行 exp(95% 均值下限) 和 exp(95% 均值上限)，這是正確的方法嗎？
謝謝，
康斯坦丁
回复：如何將平均置信限反向轉換為原始響應形式你好，
在“擬合模型”中，您可以選擇（原始）響應，然後選擇“變換”旁邊的紅色小三角菜單並選擇對數變換。 這將對輸入變量的轉換響應進行建模，並給出原始尺度的預測值和置信區間。
這有幫助嗎？
問候，
菲爾
