回复:如何將平均置信限反向轉換為原始響應表你好,
在擬合模型中,您可以選擇您的(原始)響應,然後選擇變換旁邊的紅色小三角菜單並選擇對數變換。 這將針對輸入變量對轉換後的響應進行建模,並在原始尺度上給出預測值和置信區間。
這有幫助嗎?
問候,
菲爾


回复:如何將平均置信限反向轉換為原始響應表菲爾,
這確實非常有用,但我想知道對數響應空間中的 JMP Mean Confidence Limits 是否仍然適合預測原始響應空間中的 Mean Confidence Limits?對數空間中的均值與原始空間中的均值不同,雖然中位數相同,並且看起來 JMP 只執行 10^(上 95% 平均限制和下 95% 平均限制),這是正確的方法嗎?
謝謝,
康斯坦丁
如何將平均置信限反向轉換為原始響應形式你好!
我使用原始響應的自然對數變換構建了一個多線性回歸模型。
我如何將 JMP 為每個特定預測值計算的平均置信限進行反向轉換,以使其符合我的原始響應形式?
我可以使用下一個已知關係 SD [ln(y)] ≅ RSD (y) 來計算原始響應的 PredSE 置信區間嗎?
謝謝!
分析