강력한 주성분 분석강력한 주성분 분석
RPCA는 데이터를 두 개의 행렬로 분할합니다.
- 낮은 순위 매트릭스 : 제거 된 데이터, 노이즈 및 특이 치의 주요 기능을 설명합니다.
- 희소 행렬 : 노이즈와 신호로 구성! 신호 / 특수 원인을 매우 쉽게 감지 할 수 있습니다. 예를 들어 엔진 또는 서보 드라이브의 수명을 조사하는 데 사용할 수 있습니다.
방법은 일반적으로 표준 PCA보다 그룹을 찾는 데 더 높은 해상도를 가지고 있으며,이 외에도 낮은 순위 매트릭스는 PCA보다 특징 추출에서 더 효율적입니다.
통계 및 분석
