如何将平均置信限反向转换为原始响应形式你好！
我使用原始响应的自然对数变换构建了一个多线性回归模型。
如何对 JMP 为每个特定预测值计算的平均置信限进行反向转换，使其符合我的原始响应表？
可以使用知道下一个关系 SD [ln(y)] ≅ RSD (y) 来计算原始响应形式的 PredSE 以计算原始响应的置信区间吗？
谢谢！
分析回复：如何将平均置信限反向转换为原始响应表你好，
在拟合模型中，您可以选择您的（原始）响应，然后选择变换旁边的红色小三角菜单并选择对数变换。 这将针对输入变量对转换后的响应进行建模，并在原始尺度上给出预测值和置信区间。
这有帮助吗？
问候，
菲尔
回复：如何将平均置信限反向转换为原始响应表菲尔，
这确实非常有用，但我想知道对数响应空间中的 JMP Mean Confidence Limits 是否仍然适合预测原始响应空间中的 Mean Confidence Limits？对数空间中的均值与原始空间中的均值不同，虽然中位数相同，并且看起来 JMP 只执行 10^（上 95% 平均限制和下 95% 平均限制），这是正确的方法吗？
谢谢，
康斯坦丁
