平均信頼限界を元の応答フォームに逆変換する方法こんにちは！
元の応答の自然対数変換を使用して、多重線形回帰モデルを構築しました。
JMPが特定の予測値ごとに計算した平均信頼限界を元の応答形式に戻すにはどうすればよいですか?
次の既知の関係 SD [ln(y)] ≅ RSD (y) を使用して、元の応答の PredSE 信頼区間を計算できますか?
ありがとう！
分析Re: Mean Confidence Limits を元の応答フォームに逆変換する方法フィル、
これは確かに非常に便利ですが、ログ応答空間の JMP 平均信頼限界は、元の応答空間の平均信頼限界の予測にまだ適しているのでしょうか?対数空間での平均は、元の空間での平均と同じではありません。でも中央値は同じで、 JMP は exp(Lower 95% Mean Limit) と exp(Upper 95% Mean Limit) を実行しているように見えますが、これは正しい方法ですか?
ありがとう、
コンスタンチン
Re: Mean Confidence Limits を元の応答フォームに逆変換する方法やあ、
[モデルの適合] で、(元の) 応答を選択し、[変換] の横にある赤い三角形のメニューを選択して、対数変換を選択できます。 これにより、入力変数に対して変換された応答がモデル化され、元のスケールで予測値と信頼区間が得られます。
それは役に立ちますか？
よろしく、
フィル
