支持向量數據描述符SVDD
SVDD是無監督的SVM,它非常有用,例如,用於過程控制(使用SVDD中的移動平均線變化進行信號檢測)或在定義原材料規格時標識最佳空間(也可用於檢查由許多釋放標準組成的CoA) 。 能夠提供高度非線性的決策邊界來查找群體/群體,並可用於定義與多元目標的差異。