支持向量数据描述符 SVDD
SVDD 是一个无监督的 SVM,它非常有用,例如用于过程控制(使用 SVDD 中移动平均值的变化进行信号检测)或在定义原材料规格时识别最佳空间(也可用于检查由许多发布标准组成的 CoA) . 能够为查找组/集群提供高度非线性的决策边界,并可用于定义与多变量目标的差异。