サポートベクターデータ記述子SVDD
SVDDは教師なしSVMであり、プロセス制御（信号検出にSVDDの移動平均の変更を使用）や原材料仕様を定義する際の最適なスペースの特定（多くのリリース基準で構成されるCoAのチェックにも使用できます）などに非常に役立ちます。 。 グループ/クラスターを見つけるための高度に非線形な決定境界を提供することができ、多変量ターゲットとの違いを定義するために使用できます。
