So transformieren Sie mittlere Konfidenzgrenzen zurück in das ursprüngliche AntwortformularHallo!
Ich habe ein multilineares Regressionsmodell mithilfe der natürlichen Logarithmustransformation meiner ursprünglichen Antwort erstellt.
Wie kann ich die mittleren Konfidenzgrenzen, die JMP für jeden bestimmten vorhergesagten Wert berechnet, zurücktransformieren, um sie in Bezug auf mein ursprüngliches Antwortformular zu erhalten?
Kann ich die nächste bekannte Beziehung SD [ln(y)] ≅ RSD (y) verwenden, um das PredSE-Konfidenzintervall für meine ursprüngliche Antwort zu ermitteln?
Danke!
Datenexploration und -visualisierungBetreff: So transformieren Sie mittlere Konfidenzgrenzen zurück in das ursprüngliche AntwortformularPhil,
Das ist in der Tat sehr nützlich, aber ich frage mich, ob die mittleren Konfidenzgrenzen von JMP im Protokollantwortraum immer noch gut für die Vorhersage der mittleren Konfidenzgrenzen im ursprünglichen Antwortraum sind?Der Mittelwert im Protokollbereich ist nicht derselbe wie im Originalbereich. Obwohl Die Mediane sind gleich und Es sieht so aus, als ob JMP nur exp(Lower 95 % Mean Limit) und exp(Upper 95 % Mean Limit) ausführt. Ist das der richtige Weg?
Danke,
Konstantin
Betreff: So transformieren Sie mittlere Konfidenzgrenzen zurück in das ursprüngliche AntwortformularHallo,
In „Modell anpassen“ können Sie Ihre (ursprüngliche) Antwort und dann das rote Dreiecksmenü neben „Transformieren“ auswählen und „Logtransformation“ auswählen. Dadurch wird die transformierte Antwort anhand der Eingabevariablen modelliert und vorhergesagte Werte und Konfidenzintervalle auf der Originalskala ermittelt.
Hilft das?
Grüße,
Phil
