Descriptor de datos vectoriales de soporte SVDD
SVDD es un SVM no supervisado, es extremadamente útil, por ejemplo, para el control de procesos (use el cambio de promedio móvil en SVDD para la detección de señales) o para identificar el espacio óptimo al definir las especificaciones de la materia prima (también se puede usar para verificar CoA que consta de muchos criterios de liberación) . Es capaz de proporcionar límites de decisión altamente no lineales para encontrar grupos / clústeres y se puede usar para definir la diferencia de un objetivo multivariado.
